除了官方给出的评测,同时也有第三方测试人员对GPT-4.1三个版本的模型进行了六边形测试,结果显示,GPT-4.1精准模拟了小球物理运动过程,GPT-4.1-mini/GPT-4.1-nano表现却差了很多。因此有人员质疑GPT-4.1-mini/GPT-4.1-nano的低成本是牺牲生成质量换来的。1.2 智谱发布GLM-4-32B-0414系列,效果比肩高...
GPT-4.1 nano是OpenAI首个nano模型,也是他们目前可用模型中最快、最便宜的一款。 别看它体积不大,性能一点不弱:MMLU得分80.1%,GPQA得分50.3%,Aider多语言编码基准9.8%,完胜GPT-4o mini! GPT-4.1 mini在多项基准测试超越GPT-4o,速度快一倍的同时成本骤降83%,效率拉满! 作为其中旗舰模型的GPT‑4.1更是强的...
当地时间4月14日,OpenAI正式在API中推出全新的GPT-4.1系列模型,包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano三款新成员。引入首个Nano模型:GPT-4.1 nano是OpenAI迄今最快、最便宜的模型,虽然小,但能力不俗(MMLU 80.1%, GPQA 50.3%),同样拥有100万Token上下文,非常适合需要低延迟的场景。
长文本理解:在多模态长文本理解的Video-MME基准测试中,GPT-4.1在无字幕的长文本类别中得分72.0%,较GPT-4o提升了6.7%。 对于对延迟较为敏感的场景,OpenAI重点提到了GPT-4.1 nano,并称这是其最快、最经济的模型。GPT-4.1 nano基准测试MMLU得分为80.1%,GPQA得分为50.3%,Aider多语言编码得分为9.8%,均高于GPT-4o...
这份笔记关于视频:Let's reproduce GPT-2 (124M) - YouTube。可供参考复现GPT2模型。 官方代码仓库:karpathy/build-nanogpt: Video+code lecture on building nanoGPT from scratch 我的代码仓库:Kodp/GPT: Reproduce GPT model. 文中的 git checkout 基于官方代码仓库。
当我们说GPT2是基于Transformer Decoder的时候,我们在说什么? Jotline 一个烂好人 是时候祭出自己画的这张图了,可以看到一个标准的Transformer结构包含了两个部分,也就是encoder和decoder。 encoder的输出会进入到decoder的Multi-Head Atte…阅读全文 赞同49 7 条评论 分享收藏 NanoGPT的Pytorch...
GPT-4.1的成本价格比GPT-4o便宜26%,GPT-4.1 nano则是OpenAI迄今最便宜、最快的模型。除了OpenAI有大动作,DeepSeek于4月14日公布推理引擎开源计划,字节跳动公开其最新思考模型Seed-Thinking-v1.5的技术细节...
GPT-4.1 nano是OpenAI迄今最快、最便宜的模型,虽然小,但能力不俗,基准测试MMLU得分80.1%,GPQA得分为50.3%,Aider多语言编码得分为9.8%,均高于GPT-4o mini,适合需要低延迟的场景。 据悉,GPT-4.1每100万tokens输入费用为2美元,每100万tokens输出费用为8美元,对于中等规模查询,GPT-4.1的价格比GPT-4o低26%。
GPT-4o免费向所有人提供,GPT-4o模型API同步放出,可以部署各种下游应用程序上。同时API的性能也有所改进,相比GPT-4 Turbo推理速度提升2倍,消息限制提高五倍,而且价格还会降低50%。 GPT4o实现端到端信息处理,人机交互体验显著提升 传统模型中实现语音交互中需要三个独立模块:一个简单模型将音频转录成文本、GPT-3.5...
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