下面描述的分类器的阈值,我们获得了较大版本的数据集(LCCC-barge)。 2 清洁过程 基于规则的噪声过滤是通过规则过滤出多种类型的噪声,包括:(1)在对话 框中删除平台标签;(2)从文字中删除网址字符串;(3)将会话数超过 30 的会话 拆分为多个会话数少于 30 的会话;(4)在一个句子中仅保留重复超过 6 次的短 语...
MMI Model的思想基于微软的论文DialoGPT:Large-Scale Generative Pre-training for Conversational Response Generation MMI Model也是一个基于GPT2的生成模型,将每条训练数据进行"逆序"拼接,然后输入到网络中。该模型主要用于计算Dialogue Model生成的所有候选response相对于dialogue history的loss。 训练时,将一条训练语料进行...
GPT2 for Chinese chitchat 项目描述 本项目使用GPT2模型对中文闲聊语料进行训练,使用 HuggingFace的transformers实现GPT2模型的编写与训练。 在闲暇时间用 GPT2-Chinese模型训练了几个长文本的生成模型,并且精读了一遍作者的源码,获益匪浅,加深了自己对GPT2生成模型的一些理解,于是将GPT2模型用于闲聊对话的生成,非常感谢...
本项目是基于GPT2的中文闲聊机器人,模型实现基于HuggingFace的transformers 。文章: 本项目受 GPT2-Chinese 的启发,精读作者的代码,获益匪浅。 在生成阶段,使用了Temperature、Top-k Sampling和Nucleus Sampling等,可参考论文The Curious Case of Neural Text Degeneration 代码中给出了许多详细的中文注释,方便大家更好地...
本项目是基于GPT2的中文闲聊机器人,模型实现基于HuggingFace的transformers 。文章: 本项目受 GPT2-Chinese 的启发,精读作者的代码,获益匪浅。 在生成阶段,使用了Temperature、Top-k Sampling和Nucleus Sampling等,可参考论文The Curious Case of Neural Text Degeneration 代码中给出了许多详细的中文注释,方便大家更好地...
7月2日,“巢燧大模型基准测试”首次评测结果正式出炉。 未来,“巢燧大模型基准测试”会根据相关大模型更新时间进行复测打榜,以此指引行业高速发展,评测结果也将助力行业构建全景视图,并推进人工智能领域技术发展与突破。 以下为首次评测报告: 前言 为全面和深入理解大语言模型能力边界,跟踪国内大语言模型发展态势,揭示...
2. 知识:AI技术的基本原理、应用场景以及和 借助 AI 提效的方法论 3. 技术:实用多款AI工具,掌握在办公场景中的创新应用,提升工作效率 4. 提效:举一反三,用 AI 思维武装个体和组织,优化并提升各场景下的业务效率 05 讲师简介 杜新星老师 企业经验内化落地专家 ...
本项目使用GPT2模型对中文闲聊语料进行训练,使用 HuggingFace的transformers实现GPT2模型的编写与训练。 在闲暇时间用 GPT2-Chinese模型训练了几个长文本的生成模型,并且精读了一遍作者的源码,获益匪浅,加深了自己对GPT2生成模型的一些理解,于是将GPT2模型用于闲聊对话的生成,非常感谢作者的分享。
我对此很期待。就像giptt的CEO说的那样，chatGPT还有太多问题需要解决。需要解决很多问题才能让GPT-3获得更好的使用体验。有很多工作要做，但这将是一个漫长而艰苦的过程。这位CEO还表示：“我相信chatGPT可以做很多事，如果他能给我们提供一些数据，我们就可以利用这些数据来建立一个非常强大而且很有趣的系统。”
本项目使用GPT2模型对中文闲聊语料进行训练,使用 HuggingFace的transformers实现GPT2模型的编写与训练。 在闲暇时间用GPT2-Chinese模型训练了几个长文本的生成模型,并且精读了一遍作者的源码,获益匪浅,加深了自己对GPT2生成模型的一些理解,于是将GPT2模型用于闲聊对话的生成,非常感谢作者的分享。