完整代码已经上传到git:GitHub - LightR0/hugging_face_tutorials 1.finetune预训练好的GPT2模型 载入预训练GPT2模型 GPT2官方并没有放出预训练好的中文模型,只有英文预训练模型。但没关系,我们有民间版本,推荐一个gpt2预训练中文项目,本文所用的预训练模型均来自此项目 https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chin...
1、无法使用Python代码远程下载HuggingFace官网提供的模型(如gpt2) 2、需要从HuggingFace官网下载Transformers 库中开源模型,可以通过此次文章作为参考(能保证正常上网) 3、重要前提,会一些cmd常见命令和对环境配置有经验的,特别是本次操作是基于Anaconda和pytorch环境进行 环境说明:(可直接跳到HuggingFace镜像网址和huggingfac...
注: Hugging Face使用的也是BPETokenizer, 指路transformers的GPT2Tokenizer 系列文章的组织结构如下: 第一节将会简要介绍本篇涉及的内容 其余部分将对该节标题进行详细讲解,可能包括源码,杂谈,实现解读,Q&A等环节 最后一节参考将会包含引用的资料或是论文或是补充的附录 2. 加载公开权重进行生成 2.1 加载权重 我们先设...
安装Hugging Face Transformers库。 您可以使用pip或conda在终端或命令提示符中输入以下命令进行安装: pipinstalltransformers 或者 rCopy code condainstall-c huggingface transformers 选择并下载您想要使用的GPT-2模型。 您可以在Hugging Face的模型库中选择并下载适合您需求的GPT-2模型。例如,您可以通过以下代码下载GPT...
这就是 GPT-2 背后的全部魔法。它是一种基于解码器的 transformer 式结构，与 RNN 不同，它采用与位置编码并行的输入，通过 12 个 transformer 解码器层（由多头注意力和前馈网络组成）中的每一层来返回最终输出。 让我们在语言模型任务中看看这个模型的实际作用。 使用 Hugging Face 预训练权重生成示例文本...
上周，Elixir 社区向大家宣布，Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型。这些模型得以实现归功于刚刚发布的 Bumblebee 库。Bumblebee 库是使用纯 Elixir 语言实现的 Hugging Face Transformers 库。查看 Elixir 社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-...
用GPT-2做个“姥爷”!57行代码给《瑞克和莫蒂》写新剧集 编译:xt、coolboy 最近,一提到语言模型,我们想到的可能就是GPT-3,毕竟是有史以来规模最大的语言模型,参数高达1750亿个。事实上,它的前身GPT-2也很强大。 本文将向各位展示如何利用Hugging Face的Transformers库“精细调教”使用《瑞克和莫蒂》剧本预先...
我正在尝试使用我的自定义数据集微调 gpt2。我使用拥抱面变压器的文档创建了一个基本示例。我收到上述错误。我知道这意味着什么:(基本上它是在非标量张量上向后调用)但由于我几乎只使用 API 调用,所以我不知道如何解决这个问题。有什么建议么?from pathlib import Pathfrom absl import flags, appimport IPython...
目前初步实现了GPT2 Model最基础模型的推理，输出精度能够和hugging face中基于Pytorch的实现完全对标。整个...
想用不同的文字训练GPT-2吗?使用Max Woolf的gpt-2-simple。 需要更快的压缩GPT-2吗?使用Hugging Face的DistilGPT-2。 与所有的牛逼HESE工具,它相当琐碎让GPT-2在本地运行。但是,在生产中部署GPT-2仍然很困难。 为了使用GPT-2构建真实的软件(从聊天机器人到Magic:The Gathering卡生成器),您需要在生产中部署...