Cerebras-GPT-13B由Cerebras研发并开源,使用 Chinchilla 公式进行训练的13B参数GPT模型,可为给定的计算预算提供最高的准确性,具备更低的训练成本与功耗。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次文本续写请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开...
内存消耗:相比于 torch (Transformers) 双卡单模型13B 版本,基于FasterTransformer的13B版本模型加载最高内存消耗从 73G 降低到了 1G左右。 支持了流式响应,用户可以第一时间获得生成结果。 多卡支持: 通过张量并行的方式将13B模型拆分到2个 GPU 上加载,2个GPU并行计算来降低模型计算的延迟。使得单GPU无法加载的超大...
可以看出，AUTOACT 方法在 Llama-2 13B 和 70B 基础下训练出的 Agent 全线优于其他所有直接提示方法、CoT 与 Agent 方法。13B 的模型做到了与 GPT-3.5 Turbo 性能相差不多，而 70B 模型甚至超越了 GPT-3.5-Turbo，在 HotpotQA 实现了 3.77% 的提升，在 ScienceQA 上实现了 6.33% 的提升。而进一步与...
最后数据集大小159GB。 模型:考虑生成任务,利用GPT系列的预训练模型应该会有好处,选择了13B的GPT模型作为主模型,进行微调。 值得一提的是,利用预训练的GPT微调并不优于使用代码数据从头训练(应该是因为数据量已经足够大了),但是使用微调收敛更快。模型细节: 参数配置和GPT-3差不多;基于代码数据特点,做了特别的toke...
一个参数量为 13B 的模型竟然打败了顶流 GPT-4?就像下图所展示的,并且为了确保结果的有效性,这项测试还遵循了 OpenAI 的数据去污方法,更关键的是没有发现数据污染的证据。 如果你细细查看图中的模型,发现只要带有「rephraser」这个单词,模型性能都比较高。
pwd=ct3z 夸克:https://pan.quark.cn/s/3c93b3a1b9c3 不支持A卡 至少22G显存 解压后4个文件夹,eval_config和minigpt4下面是配置文件, ck和vicuna13b是模型文件, 全部覆盖即可,记得备份配置文件。 效果当然比7B好 本文禁止转载或摘编 本文为我原创 166 148 23 展开阅读全文 ...
腾讯大模型新进展：超越GPT3.5、上线文生图、接入180个业务 经济观察网 记者 任晓宁 10月26日，腾讯公布了混元大模型最新进展，与9月份首次发布时相比，在性能、应用等方面有了提升，同时腾讯7B、13B两个小模型也首次对外展示。腾讯机器学习平台算法负责人康战辉称，腾讯混元千亿的主模型已经超越了GPT3.5，7B、13B...
2月底，Meta推出了最新的语言模型LLaMA，参数量分别是70亿（7B）、130亿（13B）、330亿（33B）和650亿（65B）。评测结果显示，其13B版本便可以与GPT-3相媲美。论文地址：https://research.facebook.com/publications/llama-open-and-efficient-foundation-language-models/ 虽然Meta向通过申请的研究人员开放源代码，但...
LLaMA 是 Meta AI 发布的包含 7B、13B、33B 和 65B 四种参数规模的基础语言模型集合，LLaMA-13B 仅以 1/10 规模的参数在多数的 benchmarks 上性能优于 GPT-3(175B)，LLaMA-65B 与业内最好的模型 Chinchilla-70B 和 PaLM-540B 比较也具有竞争力。这项工作重点关注 使用比通常更多的 tokens 训练一系列语言...
OPPO 在生成式 AI 落地上的努力还在继续。据 OPPO 内部透露，AndesGPT 的 13B 大模型在端侧已经跑通，智能消除、通话摘要、多模态搜图等能力也将会支持端侧化，实现快速响应。可以预见，随着潘塔纳尔生态的铺开，AndesGPT 技术的进步，ColorOS 也将继续探索，推出更多与移动终端结合的大模型体验。端侧化 AI 落地...