那么进入今天的正题——如何用大模型整合量化技能,实现大模型量化投资。 近期我看到一则报道,关于桥水基金使用AI进行投资,结合我对桥水基金的全天候投资风格的理解,认为他们更多是将大模型用来对宏观经济基本面进行分析,并且取得成效。因此,借鉴他们的做法,大模型在投资端的应用,我也赞成是偏向宏观,帮助投资者对基本面信息进行高效分析,而
首先,在短期现实层面量化投资行业可能很难直接受益于GPT 模型。但长期来看,就像人脑各区域分工明确但却相互联系,现有量化投资预测模型也许在未来可以和各类大模型耦合扩展功能。 华泰金融工程团队的研究认为,虽然ChatGPT 作为自然语言模型,在日常聊天对话场景中取得了举世瞩目的成就。然而在量化投资实践中,数值类型数据使用...
总之，将量化投资与像ChatGPT这样的人工智能相结合，有望在投资决策、交易策略优化、风险管理等方面带来更高的效率和更好的投资表现。AI+量化选什么投资标的比较好？目前华夏基金把AI+量化运用在了指数投资上，比如华夏中证500指数增强型基金。为什么会选择中证500呢？这个指数它有什么过人之处？首先中证500指数由全部...
安装掘金量化软件,点击量化研究,找到一个3.7或者3.8版本的Python,设为默认解释器 因为掘金3只支持3.6.5以上,3.7.*,3.8.*和3.9.*的Python版本。 然后,在ChatGPT中输入提示词: 写一段Python代码,用掘金量化的gmtrade库构建一个股票仿真交易,具体步骤如下: 连接到掘金量化仿真交易API,Token:a291a4334d1260e182073ff11...
但是ChatGPT对于金融量化投资，主要是基础代码编程效率上的提升，并非投资策略的研发替代，就编写代码这一基础工作量来说，ChatGPT相当于一名专业高级程序员。但仅靠大语言模型并不能理解代码背后的意图，也无法在股票市场完成一个精确的投资。只有在对策略和模型有清晰认知的前提下，才能借助ChatGPT提高工作效率。
但期望借助ChatGPT来进行量化投资和智能投顾，在方向上不是较好的选择。因为ChatGPT无法取代投资顾问的人际关系和投资经验，也不能替代投资顾问根据客户的独特情况为其提供个性化的投资建议。顾凌云表示，事实上ChatGPT提供API接口服务，通过接口可以直接调用其服务，并训练自己的模型。举例来说，在银行理财产品推荐模型中...
一、零代码量化投资量化投资是指利用数学模型和计算机程序来进行投资决策的一种投资方式。而零代码量化投资则是指通过图形化界面和自然语言处理等技术,让用户不需要编写任何代码就能够进行量化投资决策的一种方式。零代码量化投资具有以下优点: 降低门槛:过去,量化投资需要具备一定的编程能力和数学知识,而零代码量化投资...
“在量化投资中, ChatGPT可以完成一些简单的量化策略,例如构建平均回归模型,输出均线策略。理论上甚至可以利用Scikit-learn数据库(是针对Python编程语言的免费软件机器学习库)建立制作未来利率的预测模型,并利用MSE (均方误差)对其进行评价。” 徐亮表示,智能投顾是以人工智能为基础的一项专业的投资咨询服务,ChatGPT这类AI...
消息一经公开后，许多人纷纷加入了这个投资计划。截至北京时间5月30日，参与该项目的人数已经达到25314人，账户募集的资金也已经超过1514万美元，并且这个数字还在不断上涨中。“情绪炒股”，还是“丐版”量化？最近，越来越多的金融机构选择引入GPT（生成式预训练模型）技术。这一趋势表明，金融行业对于AI技术在业务和...
为了促进学术交流和推动行业发展,“金融北大人”读书计划第46期经管知识加油站,以“浪潮之巅,GPT时代的量化投资”为主题,开展线上学术研讨会暨《大数据、机器学习与量化投资》新书发布会,探讨GPT在量化投资领域的应用与创新。 一、时间 20...