二是更广泛的应用，GPT不仅可以用于文本生成，还可以拓展到思维导图生成、图像生成、音频生成、视频生成等领域，未来将会有更多的应用场景。在后续阶段，GPT可以将图像、音频、视频等多种模态的数据结合起来，生成更为丰富多样的表达。三是更好的可解释性，目前GPT的可解释性还比较弱，人类无法理解其决策过程。未来可...
代码补全与编程助手：对于程序员而言，GPT可以智能地补全代码、推荐变量名和函数名等，从而提高编程效率。此外，GPT还能协助程序员进行代码调试和优化，减少开发过程中的错误和繁琐工作。情感分析与舆论监测：GPT能够分析文本中的情感倾向和观点，为企业、政府等提供有价值的舆情信息。这有助于更好地了解公众需求和社会动...
规模化大模型及线上模型的迭代部署：ExFM 解耦了教师模型和学生模型的迭代和部署，在接近于 0 服务成本的情况下成功部署万亿级别参数的工业级大模型（类 GPT-4 规模），显著降低了工业界受益于大模型的门槛和成本。ExFM 创新的提出数据增强系统（DAS），使得模型在等待线上用户的真实训练标签（ground-truth label, ...
但这仍不是故事的全部。在AI产业链尚未完成成熟的当下，OpenAI推出GPT商店显然有些更多的意义。一方面，GPT商店让模型层与应用层的关系变得更加微妙，此前备受追捧的套壳AI应用公司可能将逐渐走向消亡。另一方面，在GPT商店，用户可以构建类似AI Agent的智能体，进一步拉近了与用户的距离。这将带来更多的商业可能性。
5月18日，深信服正式对外首秀安全GPT技术应用，这也是安全垂直领域GPT大模型在国内的首秀。深信服董事长何朝曦表示，该大模型为深信服自研，由“大模型算法+威胁情报+安全知识”训练而成。深信服科技研发总经理梁景波、深信服安全攻防专家演示了安全GPT技术应用在XDR平台上的效果，包括高级威胁检测、安全监测调查、热门漏洞...
聊到这里,关于ChatGPT能否用于选股已经有一个结论了,它目前还不能应有于股市,这货是个内容创作工具,擅长根据现有知识创作内容,而不是进行严谨的分析,在数据库和方法论方面还有些欠缺,最重要的是这货张口就来,分析一点不严谨,最好不要用于炒股了。 GPT4呢?
我们看见GPT将这个字符串分为5个token,其中"row"这三个字母被认作一个单词才导致这个问题。从这里可以看出,GPT理解语言的基本单位是token。 因此GPT并不擅长一下这些事情: 字符串反转 固定位置插入字符 写固定字数的文章 3、GPT是有记忆的 当我们问最近发生的事时,GPT往往不能给出答案(或者胡乱回答): 这说明GPT...
这个时候，像GPT这类重大科技突破，便成了“全村的希望”。因为只有科技的高速发展，才能治好高通胀问题的根。美国经济学家约瑟夫-戴维斯研究发现，自2001年以来，技术进步（计算机、电子产品、信息技术等）对通胀的影响大约拉低了年均通胀率0.5个百分点，所以，在进入新世纪尤其2008年金融危机后，通胀在欧美主要经济...
The Motley Fool对2000名美国人进行了调查，旨在了解他们对使用ChatGPT进行选股的兴趣。结果显示，有47%的美国人使用ChatGPT获取股票信息，这一比例接近一半。其中一个有趣的例子是，77%的高收入美国人曾尝试过使用ChatGPT来获得股票推荐。这些数据显示，ChatGPT已经在股票投资领域崭露头角，并且有许多人愿意尝试利用其...