(或者将vbox虚拟机里整个cuda文件夹拷贝过来也行) 5. 使用docker 由于gpgpusim必须使用gcc4.7及以前的版本,而修改自己的电脑系统可能带来不方便,因此使用docker来运行程序,docker在运行程序时,性能损失大概在10%以内,但也比vbox快多了。 直接docker pull ubuntu:14.04从docker hub pull ubuntu提供的官方的14.04版本系统...
2.1 编译运行环境 docker里跑gpgpusim gpgpusim runtime的dockerfile 2.2 修改代码 在docker里创建修改的文件是Host上无权访问和修改, sudo chown YourUser.YourUser -R ./ 修改文件夹或者文件的用户组为你的用户即可。 3. 遇到的问题 3.1 硬件编译限制 如果你开启了ptxplus模式,那么编译的架构只能是sm1.9以下,...
不过自己搭建 GPGPU-Sim 的环境坑比较多,一定要注意 gcc/g++ 版本问题以及链接库。所以我个人还是建议如果不是长期使用,可以直接下载官方提供的 fully setup virtual machine,或者直接使用 Docker 。在 gpgpu-sim.org/ 下载,然后导入 Virtual Box 使用。他们提供的虚拟机已经配置好了环境,可以直接使用 GPGPU-Sim 编译...
gpgpu-sim-docker gpgpu-sim in a docker image (Ubuntu 20.04, CUDA Toolkit 11) Build $ docker build -t gpgpu-sim:latest . Run Use the container: $ docker run -w /root -it gpgpu-sim /bin/bash From the shell in the container, run: $ cd gpgpu-sim_distribution $ source setup_environmen...
gpgpu-sim in a docker image (Ubuntu 20.04, CUDA Toolkit 11) - gpgpu-sim-docker/LICENSE at main · espidev/gpgpu-sim-docker
gpgpu-sim-docker:用于gpgpu-sim模拟环境的Dockerfile 上传者:weixin_42180863时间:2021-03-26 面向OpenCL的Mali GPU仿真器构建研究.pdf 面向OpenCL的Mali GPU仿真器构建研究.pdf 上传者:jiebing2020时间:2021-09-25 GPGPU_Sim-Enabled-Turing-WMMA-API:当前(2020.12)的GPGPU-Sim支持多达第一代NVIDIA张量内核。 此...
gpgpu-sim-docker:用于gpgpu-sim模拟环境的Dockerfile 上传者:weixin_42180863时间:2021-03-26 Gpgpu-CloudSim-Cloud-Gaming:具有通用GPU扩展的CloudSim Gpgpu-CloudSim-Cloud-Gaming 具有通用GPU扩展的CloudSim 上传者:weixin_42113754时间:2021-04-29 CUDA Unified Memory - GPGPU - Slides (2015)-计算机科学 ...
gpgpu-sim in a docker image (Ubuntu 20.04, CUDA Toolkit 11) - Labels · espidev/gpgpu-sim-docker
Travis uses a docker image that has a copy of this repository on it. Each time travis runs will pulls the lastest version of this repo (this is defined in the .travis.yml file for gpgpusim_distribution. You can quickly just run what travis runs by copying the command line from the last...
4 @@ sudo docker run --dns 206.87.227.99 --privileged `pwd`:/home/runnergpgpu-sim_distribution:rw tgrogers/gpgpu-sim_regress:volta_update /bin/bash -c "./start_torque.sh; chown -R runner /home/runner/gpgpu-sim_distribution; su - runner -c 'export CUDA_INSTALL_PATH=/usr/local/cuda...