GPGPU与GPU的区别主要在于应用场景和功能侧重。 GPU(图形处理器): 专门设计用于高效并行处理大量数据的处理器,特别适用于渲染图像和执行复杂的计算任务。 拥有大量的运算单元(流处理器),可以同时处理多个数据,适合数据挖矿等需要大规模并行计算的任务。 是显卡的核心部件,负责执行复杂的数学和几何计算,以渲染图像、视频...
GPU即图形处理器,主要分为传统 GPU 和GPGPU,分别用于图形渲染和通用计算。GPU中超过80%部分为运算单元(ALU),擅长大规模并行运算,主要应用于PC、服务器、数据中心、自动驾驶等领域,在数据中心被广泛应用于AI的训练、推理等高性能计算场景,是国内数据中心加速服务器市场的首选。 GPGPU专为高性能并行计算优化,是人工智能...
总之，GPU和GPGPU的区别在于他们的设计目标和应用场景。GPU主要用于图形处理和游戏等场景，而GPGPU可用于各...
GPU 就是指图形处理器。GPGPU 的严格定义是指使用 GPU 进行通用计算而不是什么通用 GPU，现在有些厂商...
GPGPU 是通用目的GPU，现阶段主流显卡都是GPGPU。通常算力很强，可以适用于大多数目的（所谓通用目的）。