```python import gpflow import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建一个随机的训练数据集 np.random.seed(0) X = np.random.uniform(-3, 3, (20, 1)) Y = np.sin(X) + np.random.randn(20, 1) * 0.05 #定义高斯过程回归
亦或者基于Python下的GPy(https://sheffieldml.github.io/GPy/),还有其他的比如GPstuff(https://research.cs.aalto.fi/pml/software/gpstuff/)等等,不错的工具箱,有兴趣的小伙伴也可以自己多多尝试,然后比较其中差异。
Python7Apache-2.0181UpdatedDec 30, 2024 docsPublic GPflow documentation 5Apache-2.03500UpdatedNov 29, 2022 gpflow.github.ioPublic Main documentation / landing page for the GPflow organisation GPflow/gpflow.github.io’s past year of commit activity ...
GPflow是一个用于构建高斯过程模型的Python库,它提供了灵活的模型定义和高效的推理算法。 相关优势 使用GPflow获取FLOPS的优势在于: 高效性:GPflow内部使用了优化的数值计算库,能够高效地进行浮点运算。 灵活性:GPflow允许用户自定义核函数和高斯过程的参数,从而适应不同的应用场景。 易用性:GPflow提供了简洁的API接口,...
We support Python ≥ 3.7. NOTE: TensorFlow Probability releases are tightly coupled to TensorFlow, e.g. TFP 0.14 requires TF>=2.6, TFP 0.13 requires TF>=2.5, and TFP 0.12 requires TF>=2.4. Unfortunately, this is not specified in TFP's dependencies. So if you already have an (older) ...
我一直在成功地遵循保存/恢复GPflow模型的方法。但现在我遇到了麻烦。from tensorflow.python.tools.inspect_checkpoint我试图通过在还原之前重命名变量来修复这个问题,但是这并不适用于ten 浏览1提问于2019-07-11得票数2 回答已采纳 1回答 奇怪的‘泡菜’/‘gpflow.利用.gpflow模型的冻结行为 ...
GPflow是一个高斯过程的工具包,接口部分由python实现,内部的部分计算则由TensorFlow实现。 主要特点有二个: 一是使用变分推理作为近似方法, 二是使用自动微分进行求导。 安装 首先到GPflow官方页面将代码包下载到本地,然后进入代码包根目录,在终端输入pip install .即可安装。
GPflow is a Gaussian process library that uses TensorFlow for its core computations and Python for its front end. The distinguishing features of GPflow are that it uses variational inference as the primary approximation method, provides concise code through the use of automatic differentiation, has ...
pythonvirtualenv.zip 上传者:co**le2025-02-15 07:15:55下载 积分:1 BistuStack.zip 上传者:Es**何欢2025-02-15 07:15:04下载 积分:1 JYVM.zip 上传者:Ce**囚碟2025-02-15 07:14:39下载 积分:1 EmdoorVRio.zip 上传者:裸心**EA2025-02-15 07:14:12下载 积分:1 multiplehostenv...