gp_hash_table<string,int> my_map;// 定义哈希表my_map["hello"] =1;// 插入键值对my_map["world"] =2;cout<< my_map["hello"] <<endl;// 查询键值对cout<< my_map["world"] <<endl;return0; }
遍历与 map 同。做题时,常常会用到哈希,哈希的实现可以使用 STL 中的 map 与 unordered_map ,也可以使用 “平板电视” 中的 cc_hash_table 和 gp_hash_table。
【其他】pair 存入 gp_hash_table 的问题 std::tr1::hash 并没有给 pair 定义哈希策略,所以你得特化模板自己写一个: template<>structtr1::hash<pair<int,int>> {size_toperator()(pair<int,int> x)const{returnx.fi ^ x.se; } }; 理论上返回什么都是对的,尽量选择冲突小的方式就行。 同理,__i...
(1)、声明hash分布 create table 表名( id integer primary key, {主键约束} name text not null, {非空约束} price numeric check(price>0), {检查约束} type integer unique {唯一约束} )distributed by(id); (2)、声明随机分布 create table 表名( id integer primary key, {主键约束,这里就不能在...
根据要查找的元素的key进行hash后得到hash表中的元素和要查找的元素的value是否相等; 1)相等则找到; 2)不相等且下一个位置非空时,一直往下找; 下一个位置为空(存在delete标记也需要继续往下找),为空则表示不存在; (4.1.3)节点的删除 不能单纯地把删除的元素设置为空,而是设置一个标记; ...
(2)hash取模分: 对user_id进行hash(或者假设user_id是数值型的话直接使用user_id的值也可)。然后用一个特定的数字,比方应用中须要将一个数据库切分成4个数据库的话。我们就用4这个数字对user_id的hash值进行取模运算。也就是user_id%4,这种话每次运算就有四种可能:结果为1的时候相应DB1。结果为2的时候相...
Greenplum是关系型的分布式数据库,需要存储的数据库在进入数据库时,将先进行数据分布的处理工作,将一个表的数据按照某种方式分到每个节点上,并为每个表指定一个分发列(distribute Column),之后根据Hash来分布数据。 本篇介绍查询某模式下所有表的分布键信息,适用于: ...
在Greenplum数据库中,您可以使用CREATE TABLE语句创建分区表。以下是一个示例: sql复制代码 CREATETABLEpartitioned_table ( idINT, nameVARCHAR(50), dateDATE ) PARTITIONBYRANGE(date) ( PARTITIONp0VALUESLESS THAN ('2020-01-01'), PARTITIONp1VALUESLESS THAN ('2021-01-01'), PARTITIONp2VALUESLESS THAN ...
ALTER TABLE table_name DROP LIST PARTITION (partition_name, ...); -删除单个哈希分区: sql ALTER TABLE table_name DROP HASH PARTITION partition_name; -删除多个哈希分区: sql ALTER TABLE table_name DROP HASH PARTITION (partition_name, ...); 请注意,上述语句中的"table_name"是要操作的表名,"pa...
GP基础介绍 •GREENPLUM简介•并行运算•列存储•创建删除表•查询数据•更新数据•存储过程•其他基本语法•开发注意事项 2 •并行加载技术充分利用分布式计算和分布式存储的优势,保证发挥出每一块Disk 的I/O资源 •并行加载比串行加载,速度提高40-50倍以上,减少ETL窗口时间•增加Segment和ETLServer,...