遗传编程(GP)是一种演化计算范式,在无需预先知道最优解的结构的情况下能够自动求解问题。GP中,一个尚未解决的重要问题是泛化问题。泛化要求GP程序在未见过的情况下也能表现良好的能力。然而,GP中的过拟合常常阻碍了良好的泛化,即GP程序在训练集上表现良好,但在测试集上表现差,这说明没有学习到数据的实质关系。此...