gp 数据库 Greenplum(GP)数据库是一种高性能、可扩展的关系型分布式数据库管理系统(RDBMS),它基于开源的PostgreSQL数据库,并采用Massively Parallel Processing(MPP)架构。这种架构使得GP数据库能够在大规模数据集上进行并行处理,从而提供高性能的数据查询和分析能力。以下是关于Greenplum数据库的相关信息: 基础概念 定义:...
GP数据库是指Greenplum数据库,它是一种基于PostgreSQL的分布式数据库管理系统,具有高扩展性、高性能、支持大规模数据处理、适合于数据仓库和大数据分析的特点。Greenplum数据库通过将数据分布在多个节点上进行并行处理,能够有效利用多台服务器的计算资源,从而大幅提升数据处理速度。Greenplum数据库采用了MPP(Massively Parallel ...
Greenplum(GP)数据库是一种高性能、可扩展的关系型分布式数据库管理系统(RDBMS),它基于开源的PostgreSQL数据库,并采用Massively Parallel Processing...
总之,GP在数据库领域指的是通用目的数据库,它是一种灵活、功能丰富的数据库类型,可以用于处理各种类型和规模的数据。 评论 数据库GP是指Greenplum数据库,是一种基于开源PostgreSQL构建的大数据分析平台。GP数据库是由Greenplum公司开发的,主要用于处理大规模数据分析和数据仓库应用。 Greenplum数据库具有以下特点: 高性能:...
1.gp数据清理2024-10-082.gp查看表的分布键2024-10-08 3.gp查看数据库,schema,表的大小2024-10-08 收起 查询数据库大小 select pg_size_pretty(pg_database_size('mdmaster_baosheng_test1')); 查询所有表大小 --针对大表处理 select schemaname,relname, pg_size_pretty(pg_relation_size(relid)),* ...
对于日期型数据同样能实现有效的行转列 。在多表关联场景下也能配合使用行转列函数 。可结合其他gp数据库函数共同完成复杂任务 。能在大数据量情况下高效完成行转列操作 。数据的准确性在行转列过程中得到较好保证 。它支持不同的分组方式来进行行转列 。根据业务需求灵活选择分组可优化转换效果 。可以对特定字段...
数据库 岗位职责: 1.参与Hadoop大数据平台产品的设计和优化; 2.基于 hadoop 进行开发分布式计算业务和基于 SPARK+HIVE 进行开发分布式存储和分析业务。 3.设计与开发基于Hadoop平台的海量日志的自动化分析和数据挖掘架构 4.参与Haddop大数据平台产品的现场部署、调优和运维; ...
根据实际需求,常见的百分比函数应用场景可细分为数据占比分析、分组占比计算、排名百分比统计等类型。以下为具体函数应用方法及场景示例,涵盖基础语法、参数说明、执行逻辑和输出结果。 基础百分比计算 若需计算某字段值占总和的百分比,可采用聚合函数与数学表达式结合的方式。例如,统计订单表中各产品销售额占总销售额的...
GP数据库(Greenplum Database)是一种高度可扩展的关系型数据库管理系统(RDBMS),专为大规模数据处理和分析而设计。它基于开源的PostgreSQL数据库,并通过并行处理和分布式架构来提供高性能和高可扩展性。 以下是GP数据库和Oracle数据库之间的一些区别: 1. 架构:GP数据库采用了共享存储的并行处理架构,其中数据被分布在多...
数据库GP是指数据库中的全局指针。全局指针是一种在数据库中存储数据的方式,它指向数据库中的某个位置,并提供了对该位置数据的访问能力。GP可以用于在数据库中查询、更新和删除数据,以及执行其他操作。 常见的GP使用场景包括: 数据库索引:GP可以用于指向数据库中的索引,通过索引可以快速地定位到需要的数据,提高查询...