在人工智能领域,光学字符识别(OCR)技术已经取得了显著的进展。随着技术的不断进步,我们正迈向OCR 2.0时代。本文将介绍由Vary团队开发的通用端到端模型GOT,这一模型在OCR领域具有革命性的潜力。
python3 GOT/demo/run_ocr_2.0.py --model-name /GOT_weights/ --image-file /an/image/file.png --type ocr 格式文本OCR: python3 GOT/demo/run_ocr_2.0.py --model-name /GOT_weights/ --image-file /an/image/file.png --type format 细粒度OCR: python3 GOT/demo/run_ocr_2.0.py --mod...
解压后,将 bin、include、lib 目录下的内容复制到CUDA安装目录下的相应目录中(例如:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6)。 执行extras\demo_suite 目录下的 bandwidthTest.exe 和 deviceQuery.exe 来测试cuDNN是否安装成功。 使用GOT-OCR2.0整合包 将整合包(GOT-OCR2.0Win整合包0920.exe)...
GOT-OCR2.0-demo DYF-AI/multimodal-lmPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork0 Star0 Code Issues Pull requests Actions Projects Security Insights Additional navigation options Commit Browse filesBrowse the repository at this point in the history...
model_path=r"D:\csx_demo\GOT-OCR2.0\GOT-OCR-2.0-master\GOT_weights\None-464M-123-F16.gguf", # n_gpu_layers=-1, # Uncomment to use GPU acceleration # seed=1337, # Uncomment to set a specific seed # n_ctx=2048, # Uncomment to increase the context window n_ctx=2048, # Uncommen...
# res = model.chat_crop(tokenizer, image_file, ocr_type='ocr')# res = model.chat_crop(tokenizer, image_file, ocr_type='format')# render the formatted OCR results:# res = model.chat(tokenizer, image_file, ocr_type='format', render=True, save_render_file = './demo.html')print(...
我们使用ms-swift对GOT-OCR2.0进行微调。ms-swift是魔搭社区官方提供的大模型与多模态大模型微调推理框架。 ms-swift开源地址: https://github.com/modelscope/ms-swift 通常,多模态大模型微调会使用自定义数据集进行微调。在这里,我们将展示可直接运行的demo。我们使用Latex-OCR数据集:https://modelscope.cn/datas...
在人工智能领域,光学字符识别(OCR)技术的最新突破为自动化处理科学、音乐和数据分析中的复杂视觉数据提供了新的可能性。由研究人员开发的新型通用OCR模型GOT(General OCR Theory),标志着OCR技术进入了2.0时代。 GOT模型:以端到端架构突破OCR技术 GOT模型采用了统一的端到端架构,相较于传统的大型语言模型,它需要的资源...
Demo Train Fine-tune Eval Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model Install Our environment is cuda11.8+torch2.0.1 Clone this repository and navigate to the GOT folder git clone https://github.com/Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0.git cd 'the GOT folder' Install Package conda create -...
GOT官方Demo https://www.modelscope.cn/studios/stepfun-ai/GOT_official_online_demo 模型下载 modelscope download --model stepfun-ai/GOT-OCR2_0 --local_dir ./GOT-OCR2_0 模型使用 安装依赖: !pip install verovio 模型推理: from modelscope import AutoModel, AutoTokenizer ...