2025/2/1 合并了huggingface-transformers,支持推理的批量处理 结语 GOT-OCR2.0通过系统级创新重新定义了OCR的技术范式:在编码端突破物理世界的表征限制,在解码端建立跨模态的语义桥梁,在工程端实现工业级可用性。其开源策略将加速OCR技术从"数字化工具"向"认知智能基础设施"的进化,为多行业数字化转型提供原子级能力支撑。
开源模型GOT-OCR-2.0正式发布,标志着新一代 AI OCR 技术的到来。 作为一款强大的端到端 OCR 模型,GOT-OCR-2.0不仅支持传统的场景文本和文档识别,还能处理乐谱、图表、甚至复杂的数学公式! 这个全新的模型设计采用了一个集成的vision encoder和decoder,能够同时处理多种类型的 OCR 输入,从而极大提高了信息传递的效...
GOT-OCR-2.0 是一个基于通用OCR 理论(General OCR Theory)的统一端到端模型,专注于提升光学字符识别(OCR)的准确性与效率。该项目由 StepFun、旷视科技、中国科学院大学和清华大学的研究团队共同发布,适用于场景文本、文档识别等多种应用场景。它采用了一体化的架构,能够高效处理文本的多样性和复杂性。GOT-OCR 2.0...
GOT: Towards OCR-2.0 通用OCR 模型须要够通用,体现在输入输出都要通用上。我们可以笼统地将人造的所有信号都叫字符,基于此,我们提出通用或者广义 OCR(也就是 OCR-2.0)的概念,并设计开源了第一个起步 OCR-2.0 模型 GOT,该模型名字就是由 G...
免费下载地址:https://deepface.cc/thread-411-1-1.html今天分享的就是GOT-OCR的GUI版本,支持的场景比如文本、文档、乐谱、图表、数学公式等内容识别, 视频播放量 3377、弹幕量 0、点赞数 33、投硬币枚数 14、收藏人数 115、转发人数 11, 视频作者 无言以对2012, 作者简介
使用GOT-OCR2.0整合包 将整合包(GOT-OCR2.0Win整合包0920.exe)解压到D盘根目录。 测试flash-attn.bat 脚本以确保OCR功能正常。 运行start.cmd 来启动OCR识别过程。 测试和使用 进行简单文本识别测试,检查识别结果是否准确。 根据需要,复制和执行其他示例代码进行更复杂的测试。
本代码库只支持基于我们的GOT权重进行后期训练(阶段2/阶段3)。 如果你想按照论文中描述的从阶段1开始训练,你需要这个仓库。 deepspeed /GOT-OCR-2.0-master/GOT/train/train_GOT.py --deepspeed /GOT-OCR-2.0-master/zero_config/zero2.json --model_name_or_path /GOT_weights/ --use_im_start_end True...
一个端到端的开源 OCR 模型,号称 OCR 2.0! GitHub:Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0 支持场景文本、文档、乐谱、图表、数学公式等内容识别,拿到了 BLEU 0.972 高分。 模型大小仅 1.43GB,感兴趣的可以试试。 一些非常复杂的数学公式都能正确的识别,颇为强大。0 0 ...
> ### 摘要 > GOT-OCR2.0项目提出了一种创新的OCR模型架构,该架构基于多模态视觉-语言大模型,整合了预训练的VitDet视觉模型和阿里通义千问Qwen语言模型。这项发表于2024年9月的研究,旨在提供一个通用且灵活的OCR模型架构,能够根据不同任务需求进行便捷的微调,从而突破传统OCR流程的局限,显著提升字符识别的准确性...
model = AutoModel.from_pretrained('stepfun-ai/GOT-OCR2_0', trust_remote_code=True, low_cpu_mem_usage=True, device_map='cuda', use_safetensors=True, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id) model = model.eval().cuda()# input your test image# image_file = '/mnt/workspace/58F3EF14-...