当你在使用PyTorch进行模型训练时,遇到“ValueError: optimizer got an empty parameter list”这个错误,通常意味着在初始化优化器时传入的参数列表是空的。这个错误可能由多种原因引起,以下是一些可能的解决方案和检查点,你可以根据这些提示逐一排查问题: 1. 检查模型参数是否已正确传入优化器 确保在创建优化器时,你已...
ValueError: optimizer got an empty parameter list 模型定义的问题,pytorch 如果类初始化参数,需要变量在后面的方法中用到 需要设置在gpu中, 根据您提供的信息和链接内容,错误ValueError: optimizer got an empty parameter list通常与__init__方法中的实现有关。链接中提到的一个重要问题是下划线的使用不当,特别是...
出现这个情况是不正常的,因为我定义了alpha和beta两个可学习变量。 我通过询问GPT4.0, chatGPT,检查了requires_grad=True等一系列,但还是没能解决问题。 在我仔细排查后发现,在定义那2个变量时不能加.cuda() 这个也许是pytorch的隐藏bug吧 改为以下代码后就正常了。
File "/home/duser/miniconda3/envs/gpt/lib/python3.8/site-packages/torch/optim/optimizer.py", line 187, ininit raise ValueError("optimizer got an empty parameter list") ValueError: optimizer got an empty parameter list GPU0 Trainable Params: 3937280...
Hi, Got the following error: ValueError: optimizer got an empty parameter list with both options below: def configure_optimizers(self): # option1 optimizer = torch.optim.Adam(self.parameters(), lr=self.hparams.lr) # option 2 optimizer = ...
快枪手Blondie 未经历人世沧桑,却失了少年意气 来自专栏 · 报错总结 将下划线_改为__即可解决问题。 发布于 2021-09-04 15:21 标点符号 解决问题 字体 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 快枪手Blondie 作者 长下划线为两个小下划线的链接
ValueError: optimizer got an empty parameter list 报错:ValueError: optimizer got an empty parameter list 检查 def __init__(self): super(Net, self).__init__() 1 2 有没有拼写错误版权声明:本文为pylyy原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https...
3.ValueError: optimizer got an empty parameter list 出现这个问题,很多原因,但是主要原因就是网络定义的不好,有些层没有加进来,或者被改掉了;model.parameters()这个 是看到torch提供的借口里面定义的结构,应该外面也可以,至于加载不进来,和使用了特殊的方法有关,如下: def get_optimizer(model, args): paramete...
How do you pass a constructor parameter when instantiating a converter object in xaml? How do you reference a Path stored as a resource? How do you remember the username and password in the login window in C#? How do you set a blur effect, for instance, for a control without its inne...
However, when I set the model to a trainable one, it shows ValueError: optimizer got an empty parameter list. Here is the code : torch_model_1 = convert(onnx_model_path) GraphModule( (initializers): Module() (sequential/mono_dense/MatMul): OnnxMatMul() (sequential/mono_dense/Partition...