所以，Google才毅然决定自行开发深度学习专用的处理器芯片，也就是TPU(Tensor processing unit)。在投入深度学习研究3年后，2015年时，Google开发出第一代TPU处理器，开始部署到自家的数据中心，用于深度学习的模型训练。Google在2016年Google I/O大会首次披露TPU，与当时的CPU与GPU相比，Google的TPU不仅能提供高出30~1...
Google拟放弃博通自行研发AI芯片 | 百能云芯 谷歌计划自行研发人工智能(AI)芯片,考虑将博通(Broadcom)从其供应商名单中剔除,但谷歌强调双方的合作关系不会受到影响。 根据美国网络媒体《The Information》的报道,谷歌高层正在讨论可能在2027年放弃博通作为AI芯片供应商的计划,改为自行开发芯片。这一举措预计每年能为谷歌...
最近Google在系统架构添加自行研发代号为Argos的VPU，希望为YouTube加速图片压缩处理的过程。其实Google早于2015年已经投入自研VPU计划，希望借由自行研发的方式，开发支持YouTube图片编码的VPU，通过硬件加速方式提升处理效率。而每一颗Argos都具备10个图片处理核心，而单张模块板有两颗Argos核心，目前已经导入Google的YouTube...
后续版本还将支持像素3相机中的“夜间拍摄”。 事实上,除了自行开发的SoC外,谷歌还在企业和云服务器上大量自制芯片,如著名的张良处理单元(张量处理单元)。借助这些芯片,Google可以为第三方提供优秀的计算能力,促进人工智能的发展。本文由百家号作者上传并发布,百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点,不代表百...
因此，Google自行研发移动产品专用的SoC芯片，将AI、机器学习的优势带到Pixel产品中。Tenso芯片是Google第一个专为Pixel打造的SoC芯片，预计将会在今年秋季发布的Pixel6及Pixel 6 Pro上搭载新的芯片。Google同时还放出Pixel 6手机的外观，除了背后相机、感测器采用长方形状设计外，Pixel 6采用雾面铝合金外壳，Pixel 6 ...
据彭博社的报导,17 日网络大厂Google公布了首款用于消费类产品的自行设计芯片Pixel Visual Core,该芯片是一款平台专用芯片,目的是在提升Google最新款智能手机Pixel 2的相机影像品质,并且协助更快的处理HDR照片。而Pixel Visual Core的推出也代表Google进军硬件领域的一个最新信号,此举预计将对其当前芯片供应商产生威胁,尤...
在Google 云平台上自行部署单个 Tableau Server 这是存档内容 继续支持公有云部署,但不再更新第三方公有云部署的内容。 有关最新的 Tableau Server 部署内容,请参见企业部署指南(链接在新窗口中打开)和 Tableau Server 帮助的(链接在新窗口中打开)部分。
最近Google在系统架构添加自行研发代号为Argos的VPU,希望为YouTube加速图片压缩处理的过程。其实Google早于2015年已经投入自研VPU计划,希望借由自行研发的方式,开发支持YouTube图片编码的VPU,通过硬件加速方式提升处理效率。 而每一颗Argos都具备10个图片处理核心,而单张模块板有两颗Argos核心,目前已经导入Google的YouTube服...
在进行了私下里的实验性更改之后,本周 Google “打造了”数千台因为使用 Chrome 浏览器而出现问题的企业计算机。通过 Citrix 等虚拟机环境访问 Chrome 的商业用户最近发现打开的 Chrome 选项卡会白屏,并使浏览器完全无响应。由于企业通常会管理和控制 Chrome 更新,因此许多 IT 管理员对此问题感到困惑。
的G4自行定制芯片设计可能根本不会发生。这意味着，Google很可能在Tensor G4一代和Pixel 10系列上也坚持使用三星芯片。消息人士称，代号为"Laguna"的Tensor G5芯片组可能会成为Google第一个完全自行开发的芯片组。它的目标是在2025年可能发布，如果传言属实，Google可能寻求台积电在3纳米工艺上制造"Laguna"芯片。