根据Google的数据,TPU v4在性能上估计比A100快1.2到1.7倍。粗略计算表明,TPU v5p的速度大约是A100的3.4到4.8倍,这使其与H100相当甚至更优越,尽管需要更详细的基准测试来得出结论。 Google的TPU v5p AI芯片在速度、内存和带宽方面都有显著提升,成为Nvidia H100的强有力竞争者。 与Nvidia不同,Google的定制TPU仅在...
相比之下,倘若是Nvidia部署4096颗GPU集群,则必须切分成更多个SuperPod并独立规划互连网络层,再中间完成多层交换,集群内总计需要采购大约568个Infiniband Switch,而TPU集群仅需要48个OCS Switch即可在单个SuperPod内部署4096颗TPU;这是算力密度、同等级带宽下的网络复杂度对比,以及互连设备成本开销的对比。 当然,倘若讨论成本...
最新的就是TPU5了,我没看到有啥新feature,就是能力提升了,但是对比同时代的H100那就没法比了。算力也就一半吧。 怎么使用,比如torch? 一般是要安装torch_xla[tpu],另外好多算子也不一定支持,都得改,标准git上支持的cuda代码,你甚至要自己写算子也是不好说的,愿意折腾的,比如我,我到是不介意,其他看使用者自己...
Apple has disclosed that its newly announced Apple Intelligence features were developed using Google's Tensor Processing Units (TPUs) rather than NVIDIA's widely adopted hardware accelerators like H100. This unexpected choice was detailed in an official Apple research paper, shedding light on the comp...
回复@财富自由2014:Google的TPU是2014年开始造的,现在都v5出来了,还不是在买h100$英伟达(NVDA)$//@财富自由2014:回复@mike163:H100超过90%的毛利率太夸张了,英伟达的贪得无厌终将使得竞争对手四起。 另外,to B业务护城河比to C业务天然更低,企业可不认什么口碑和品牌影响力,只注重性价比和长期安全性。
TPU5 最新的就是TPU5了,我没看到有啥新feature,就是能力提升了,但是对比同时代的H100那就没法比了。算力也就一半吧。 怎么使用,比如torch? torch_xla[tpu],另外好多算子也不一定支持,都得改,标准git上支持的cuda代码,你甚至要自己写算子也是不好说的,愿意折腾的,比如我,我到是不介意,其他看使用者自己了。
两款芯片都在挑战英伟达占据八成以上份额的 AI 服务器市场。Google 原本就研发了专用人工智能芯片 TPU,但更多是内部使用。为了加速替代英伟达、节约成本,Google 还在大幅提升资本开支。英特尔则是不想被挤下牌桌,它们在传统服务器领域的份额曾高达九成以上,现在需要向客户证明自己同样能胜任 AI 计算。
“Character.AI 正在使用 Google Cloud 的 Tensor 处理器单元和在 Nvidia H100 Tensor Core GPU 上运行的 A3 VM 来更快、更高效地训练和推断 LLM,”Character Technologies Inc. 首席执行官 Noam Shazeer 表示。“在强大的人工智能优先基础设施上运行的 GPU 和 TPU 的可选性使 Google Cloud 成为我们显而易见的...
·谷歌推出基于ARM架构的定制CPU“Axion”,性能比通用ARM芯片高30%。谷歌下一代加速器TPU v5p专用于训练规模最大、要求最高的生成式AI模型。英特尔推出用于AI训练和推理的Gaudi 3加速器,比英伟达上一代H100 GPU训练特定大模型的速度快50%。 人工智能热潮加剧,科技巨头正在寻找人工智能所需的稀缺芯片,摆脱依赖,加速...
美东时间4月9日周二,谷歌在今年的年度云计算大会Cloud Next 2024上宣布推出一款基于Arm架构的数据中心芯片Google Axion,以及更新TPU v5p芯片。 谷歌表示表示,Google Axion处理器基于Arm Neoverse V2 CPU构建,以Titanium为基础,性能比通用ARM芯片高30%,而且比英特尔生产的当前一代 x86芯片高50%。预计Axion用于多种谷歌...