Constellation Research分析师Holger Mueller表示，这款新硬件进一步巩固了Google Cloud作为AI开发者最佳云基础设施平台的地位。谷歌借助Trillium TPU在把TensorFlow等客户算法应用到客户硬件方面，领先竞争对手三到四年。Mueller表示：“除了性能改进之外，Trillium在能效方面提升67%，这看起来也非常重要，因为功耗因素对每个组织...
比如Google Colab或者Kaggle,以及今天要介绍的Google Research的TPU Research Cloud (TRC)项目。 TRC项目 TRC项目中的T,指的是Google自家的加速卡TPU,和GPU不同,Google并不公开出售TPU设备,而是集成在Google Cloud中,提供挂载了TPU的云计算服务。 TRC项目就是Google免费赠送给我们一段时间的TPU服务器,比如这是我申请...
由于Cloud TPU是以Google Cloud中的一种服务提供出来,所以先要有一个Google Cloud账号,然后再申请TRC项目。 Google Cloud开通 Google Cloud申请流程,网上有很多资料,这里就不细讲了,必要条件是有一个gmail邮箱、一个手机号以及一张支持VISA或MasterCard的信用卡。 // 貌似这一步是最难的:( 注册成功后,Google Cloud...
Google Cloud宣布推出Trillium,他们最先进的第六代Tensor Processing Unit(TPU)。这款新TPU已被用于训练Gemini 2.0,并现已向所有Google Cloud客户提供。对于那些对尖端人工智能和机器学习硬件感兴趣的人来说,Trillium TPUs的可用性代表了性能能力的显著提升。这对于希望利用Google Cloud基础设施进行复杂机器学习任务的开发...
—— Google DeepMind 和 Google Research 首席科学家 Jeff Dean 在Google,我们一直坚信 AI 能够帮助解决棘手问题。截至目前,大规模训练与提供大型基础模型对于许多企业来说都过于复杂且昂贵。现在,通过 Cloud TPU v5p 和 AI Hypercomputer,我们很高兴能将我们在 AI 和系统设计领域数十年的研究成果与我们的用户分享...
—Google DeepMind和Google Research首席科学家Jeff Dean 在Google，我们坚信AI能助力解决重大难题。过去，大规模训练和提供大型基础模型对许多企业而言既复杂又昂贵。如今，借助Cloud TPU v5p和AI Hypercomputer，我们能够分享我们在AI和系统设计领域的多年研究成果，让用户能更快、更高效且成本更低地利用AI来推动创新。
他甚至呼吁开发者加入TensorFlowResearchCloud计划，它会免费提供一组1000台TPU。新TPU的速度优势肯定会吸引到不少研究人员，毕竟AI研究要在大量硬件上广泛试错。就此而言，Google愿意免费提供计算资源对全世界的AI研究者来说都是有好处的，当然，这对Google来说也是有好处的。图片来自及WIREDTHEVERGE ...
随着大型多模态AI模型(如文本与图像处理)需求日益增长,AI训练与推论的硬件需求也随之提高。Google Cloud今日宣布,其第六代张量处理器 (TPU) Trillium正式全面上线。这款性能卓越的AI芯片专为满足生成式AI时代的需求而设计,在性能和可持续发展性方面均达到优化。Trillium的性能比前一代提升4倍,能源效率更提高67%。
在29日所举行的Cloud Next 2023大会上，Google Cloud公开加速AI运算的新款自研芯片Cloud TPU v5e，配备NVIDIA H100 GPU的A3 VM下个月上线，更宣布与AI芯片龙头NVIDIA扩大合作伙伴关系。NVIDIA首席执行官黄仁勋出席Cloud Next 2023大会力挺合作伙伴。（Source：NVIDIA）Cloud TPU v5e专为精进大中型模型的训练、推理性能...
谷歌正式发布 TPU V4 芯片 IT之家 5 月 14 日消息,据 tom'sHardware 报道,在 I / O 会议上,谷歌发布了 Google Cloud 最新机器学习集群的预览版,该集群不仅旨在实现 9 exaflops 的峰值性能,而且使用 90% 的无碳能源来实现。它将成为世界上最大的公开机器学习中心。