最近Google又出从文本到图像的新模型,75%的人类都说超过了传统的SOTA模型,直呼脑子里有画面了! 文本到图像的自动合成(automatic text-to-image synthesis)是一个具有挑战性的研究课题,也逐渐引起了学界的重视,模型的训练输入只有文本,输出为一个图像。 这项研究能够让研究人员了解机器学习(ML)模型如何获得视觉属性,...
最近Google又出从文本到图像的新模型,75%的人类都说超过了传统的SOTA模型,直呼脑子里有画面了! 文本到图像的自动合成(automatic text-to-image synthesis)是一个具有挑战性的研究课题,也逐渐引起了学界的重视,模型的训练输入只有文本,输出为一个图像。 这项研究能够让研究人员了解机器学习(ML)模型如何获得视觉属性,...
GoogleAI刚刚发布了“Muse”,一种文本到图像的转换器模型。Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers 介绍:muse-model.github.io 论文:http://t.cn/A6KkQxwT
最近Google又出从文本到图像的新模型,75%的人类都说超过了传统的SOTA模型,直呼脑子里有画面了! 文本到图像的自动合成(automatic text-to-image synthesis)是一个具有挑战性的研究课题,也逐渐引起了学界的重视,模型的训练输入只有文本,输出为一个图像。 这项研究能够让研究人员了解机器学习(ML)模型如何获得视觉属性,...
Imagen 2和DALL·E 3表现更胜一筹,本质还是它们背靠的Google和OpenAI技术优势显著。拿Imagen 2来说,Google为这个新版本工具提供了内部最先进的文本到图像扩散技术(text-to-image diffusion technology),这种技术让Imagen 2不仅可以更准确地理解用户提示词的含义,也让图片质量又提升了一个层次。
论文地址:https://gweb-research-imagen.appspot.com/paper.pdf 参考链接:https://twitter.com/ak92501/status/1528861980702146560 Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding GitHub代码:https://github.com/lucidrains/imagen-pytorch...
Muse is a fast, state-of-the-art text-to-image generation and editing model 项目主页:https://muse-model.github.io/ 我们提出Muse,一个文本到图片的Transformer模型,可以达到图片生成的SOTA效果,而且比diffusion其他的autogression模型更好的效率和效果。Muse是在一个在离散token空间的masked模型任务进行训练的...
Part 1. Understanding Google's Text-to-Image AI Generator Text-to-image generation is a remarkable technology that uses AI to turn words into pretty pictures. It helps us go from talking in words to showing things in pictures. This technology uses special computer programs that learn from many...
Parti 是 Google 在推出 Imagen 不久后推出的另一款文本-图像生成模型。二者都是专注于通过文本生成逼真的图像,区别在于 Imagen 是扩散(CLIP)模型,而 Parti 是路径自回归文本-图像(Pathways Autoregressive Text-to-Image )生成模型,后者可实现高保真、极具真实感的图像生成。
Text-to-Speech: 220+ 种声音和 40+ 种语言的语音合成。 Translation AI: 语言检测、翻译和术语表支持。 Video AI: 使用机器学习进行视频分类和识别。 Vision AI: 用于检测情感、文本等的自定义和预训练模型。 Vertex AI Notebooks: 数据、分析和机器学习工作流的单一界面。 Vertex Explainable AI: 理解和解释您...