而谷歌自研的Tenso处理器当中,也集成了谷歌自研的TPU内核,不过在驱动程序上,谷歌将其称之为“edge TPU”。 谷歌自研Tensor G系列处理器的核心目的,一直是将其核心的软件能力(包括安卓系统能力和AI能力)更好的与硬件进行深度的优化协同,特别是在生成式AI的热潮之下,Tensor G3已经成为谷歌将生成式AI能力引入手机端的...
Tensor G3采用三星4nm工艺制造，9核心架构包含1个Cortex-X3超大核，4个Cortex-A715大核和4个Cortex-A510小核。Tensor G3 芯片包括了ARM最新架构CPU、升级的GPU、新的ISP和成像DSP以及下一代TPU（专为运行谷歌的AI模型而定制设计）。谷歌高层表示，Tensor G3芯片的研发目的不是提升传统的各项性能指标，也就是“不...
为了上述 AI 功能可以完整实现，Pixel 8 系列手机配备的是谷歌最新定制芯片 Tensor G3，这是专门为运行谷歌的 AI 模型定制设计的，包括最新一代的 ARM CPU、升级的 GPU、新的 ISP 和 Imaging DSP 以及新一代 TPU。据谷歌产品管理副总裁 Monika Gupta 称，与上一代 Tensor 相比，最新的 Pixel 手机「在设备上...
一个ARM Mali-G715作为图形处理器。谷歌没有透露具体的内核数量,但从基准测试和缺乏光线追踪功能的情况来看,应该是七内核版本(G715MP7)。 Tensor SoC 的核心是张量处理单元(TPU),它负责人工智能和 ML 任务。在这方面,谷歌也没有向公众提供更准确的信息,只是说在该设备上可以计算出 150 倍更复杂的人工智能模型。
高通称Snapdragon 8 Gen 3的CPU、GPU和NPU组合为其“AI引擎”。这是因为智能手机SoC的CPU、GPU和NPU在处理驱动智能手机上的人工智能功能的机器学习模型时得到了广泛应用。基准测试清楚地显示Tensor G3的CPU和GPU相对较弱,而其定制化的TPU无法足够弥补这一不足。
高通称Snapdragon 8 Gen 3的CPU、GPU和NPU组合为其“AI引擎”。这是因为智能手机SoC的CPU、GPU和NPU在处理驱动智能手机上的人工智能功能的机器学习模型时得到了广泛应用。基准测试清楚地显示Tensor G3的CPU和GPU相对较弱,而其定制化的TPU无法足够弥补这一不足。
为了上述 AI 功能可以完整实现,Pixel 8 系列手机配备的是谷歌最新定制芯片 Tensor G3,这是专门为运行谷歌的 AI 模型定制设计的,包括最新一代的ARM CPU、升级的 GPU、新的ISP和 Imaging DSP 以及新一代TPU。 据谷歌产品管理副总裁 Monika Gupta 称,与上一代 Tensor 相比,最新的 Pixel 手机「在设备上运行的机器...
(从深入研究Google的TPU架构,下一个平台) TPU ASIC采用28nm工艺制造,工作频率为700MHz,运行时功耗为40W。由于我们需要尽快将TPU部署到Google现有的服务器上,因此我们选择将处理器作为外置加速卡进行封装,以便插入SATA硬盘插槽进行安装。TPU通过PCIe Gen3 x16总线连接到主机,提供12.5GB / s的有效带宽。
为了上述 AI 功能可以完整实现,Pixel 8 系列手机配备的是谷歌最新定制芯片 Tensor G3,这是专门为运行谷歌的 AI 模型定制设计的,包括最新一代的 ARM CPU、升级的 GPU、新的 ISP 和 Imaging DSP 以及新一代 TPU。 据谷歌产品管理副总裁 Monika Gupta 称,与上一代 Tensor 相比,最新的 Pixel 手机「在设备上运行...
Tensor G3 芯片包括最新一代的 ARM CPU、升级的 GPU、新的 ISP 和成像 DSP 以及下一代 TPU(专为运行 Google 的 AI 模型而定制设计)。 与Pixel 6 上的第一代 Tensor 相比,Tensor G3 运行更复杂的 ML(机器学习)模型,在设备上运行的机器学习模型数量是前者的两倍多。