Tensor G3的GPU采用的是10核心的Arm Mali-G715 GPU,它可以与苹果A17 Pro一样支持硬件级的光线追踪加速能力。另外,之前爆料显示,在编解码能力方面,Tensor G3 将使用“BigWave”模组进一步升级视频编解码能力,在保留了 Tensor G2支持的AV1 解码的同时,新增了最高 4K@30FPS 的 AV1 编码。Tensor G3 最高可支持...
在Tensor G3推出仅几个星期后，高通就推出了强大的Snapdragon 8 Gen 3，高通没有错过向Google发出消息的机会，强调了Snapdragon 8 Gen 3的设备上生成式人工智能处理能力，称其为“设备端智能的巨人”。高通并没有言过其实——Snapdragon 8 Gen 3是第一款能够在设备上支持Stable Diffusion且拥有多达100亿参数的大型...
Google Tensor G3性能优于市场预期，应是三星先进制程改善，Geekbench 6测试跑分软件，单核心获1,760分，多核心获4,442分，都高于市场预期。虽比竞争对手高通Snapdragon 8 Gen 2分数低，代表10月下旬上市的Snapdragon 8 Gen 3比Tensor G3处理器强。Tensor G3内置9核心CPU，额外核心可能有助多核心性能改进。测试跑...
在Tensor G3推出仅几个星期后,高通就推出了强大的Snapdragon 8 Gen 3,高通没有错过向Google发出消息的机会,强调了Snapdragon 8 Gen 3的设备上生成式人工智能处理能力,称其为“设备端智能的巨人”。高通并没有言过其实——Snapdragon 8 Gen 3是第一款能够在设备上支持Stable Diffusion且拥有多达100亿参数的大型人工...
Geekbench数据库的数据也显示，当与Tensor G2相比，Tensor G3在Geekbench 6跑分单核心和多核心皆有提高，却远远落后如高通Snapdragon 8 Gen 2、苹果A17 Pro等竞争对手。Google则是设法以Tensor G3结合机器学习和AI算法，提升处理照片拍摄和图片录制的能力。Google最终不得不转向制程更先进的代工厂，帮助Tensor SoC能在...
高通称Snapdragon 8 Gen 3的CPU、GPU和NPU组合为其“AI引擎”。这是因为智能手机SoC的CPU、GPU和NPU在处理驱动智能手机上的人工智能功能的机器学习模型时得到了广泛应用。基准测试清楚地显示Tensor G3的CPU和GPU相对较弱,而其定制化的TPU无法足够弥补这一不足。
尽管Tensor G3比A14 Bionic慢21.5%,但改进的制造工艺表明它可能在功率效率方面更好。 与Tensor G2相比,Tensor G3在Geekbench 6的单核和多核类别中都有所增长,但它严重落后于当前一代芯片组,如Snapdragon 8 Gen 2和A17 Pro。在浏览Geekbench 6数据库时,我们还发现谷歌即将推出的旗舰SoC比三年前的A14 Bionic慢。
Google Tensor G3 Tensor G3 标志着谷歌基于Android 的第三代智能手机和平板电脑自有芯片组。这款 SoC 首次用于 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro,谷歌将其视为高端设备。 Tensor G3 的 CPU 由三个集群组成。第一个集群包含一个功能强大的 Cortex-X3 内核,主频最高可达 2.91 GHz;第二个集群提供四个性能内核(Cortex...
相比于Snapdragon 8 Gen 2和Apple A17 Pro，Tensor G3在2023年的旗舰芯片中根本不配与其同台竞争。A17 Pro在Geekbench 6单核测试中平均达到2,800分，并在多核运行中超过7,000分。而高通的Snapdragon 8 Gen 2（搭载于Galaxy S23 Ultra）在单核和多核测试中分别达到2,000+和5,200+分。与之相比，Tensor G3...
主要芯片组在这里特别值得注意。而苹果和三星一直在提供相当先进的芯片。苹果iPhone 15 pro max的A17 Pro采用了新的3纳米工艺，事实证明该工艺可以提供性能和效率的提升，而三星预计将使用高科技的Snapdragon 8 Gen 3芯片。 与此同时，Google Pixel 8配备了 Tensor G3，它基于三星较旧的 Exynos 芯片，并且不具备...