在本文中,基本保持了这套方法,只是把Encoder中的RNN替换成了CNN。通过CNN,输入image可以被embedding为a fixed-length vector[28]。因此,通过预训练一个CNN的图片分类任务,可以得到image encoder,之后用最后一个隐层(hidden layer)作为RNN decoder的输入,来产生sentence。这个模型被称为Neutral Image Caption(NIC)。 本...
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