Google Scholar Button: 这是Chrome浏览器的一个插件,可在工具栏中添加下拉搜索框-允许您从任何网站进行Google学术搜索。在网页上选择单词时也可直接进行Google学术搜索。 △ 插件地址:https://chrome.google.com/webstore/detail/google-scholar-button/ldipcbpaocekfooobnbcddclnhejkcpn?hl=en 04 Google Scholar的局...
1. Google Scholar搜索不区分大小写。与谷歌搜索同理，用户搜索“Machine Learning”和 "machine learning"，最后显示的结果没有区别。系统会自动转化大小写格式，这点同学们不用担心。2. 使用关键字而不是完整句子搜索。使用谷歌学术搜索中有一个常见的误区，同学们要明白并不是越完整的句子就会带来越精准的搜索结果...
slager内置谷歌学术加速器 方法简述:注册后登录Slager,点击菜单栏“谷歌学术加速器”即可进入Google Scholar中文搜索页面。 谷歌学术有哪些功能? 01/直接在空白的搜索引擎里输入关键词进行搜索。 以输入“machine learning”为例,搜索结果出来以后,你可以在左侧筛选设置中自定义年份,显示年份范围,是否显示引用等等。 接下来...
这些链接将帮助我们在公开可用的地方或学校图书馆提供的在线数据库中找到文档的全文。 ★ Google Scholar搜索小技巧 ★ 1.Google Scholar搜索不区分大小写。 与谷歌搜索同理,用户搜索“Machine Learning”和 "machine learning",最后显示的结果没有区别。系统会自动转化大小写格式,这点同学们不用担心。 2. 使用关键字...
Scholar Metrics currently cover articlespublished between 2014 and 2018,both inclusive. The metrics are based on citations from all articles that were indexed in Google Scholar inJuly 2019.This also includes citations from articles that are not themselves covered by Scholar Metrics. ...
由于Google Scholar里面的条目应该大部分都是机器自动抓的，有时候有些paper会有一些条目的缺失，比如这篇Group Sparsity and Geometry Constrained Dictionary Learning for Action Recognition from Depth Maps，就没有会议或者期刊的名称和年份，而实际上这是ICCV 2013的文章。大部分Google Scholar上期刊的文章...
https://www.semanticscholar.org/paper/Hybrid-speech-recognition-with-Deep-Bidirectional-Graves-Jaitly/5807664af8e63d5207f59fb263c9e7bd3673be79 为了理解BRNN模型为什么会优于单个RNN模型,这里举个例子,假设我们有一个包含了9个词的句子,我们希望预测句子中的第5个词是什么。一种情况是我们只知道了前4个词...
TensorFlow 现在每月下载超过 1800 万次,并在 GitHub 上积累了 166k 颗个Star,这个数据在当前所有深度学习框架中也处于领先地位。 Google 称,在其公司内部,TensorFlow 几乎支持所有 AI 研发的工作流程,包括搜索、广告、YouTube、GMail、地图、播放、照片等等。与此同时,每个月,Google Scholar 都会为超过 3,000 篇提...
Based on the Google Earth Engine platform, this study used the support vector machine classifier to extract land-use datasets of Mentougou district of Beijing, China from 1990 to 2016. Supported by machine-learning approaches, multiple linear regression (MLR) and random forests (RF) were applied...
https://www.semanticscholar.org/paper/Hybrid-speech-recognition-with-Deep-Bidirectional-Graves-Jaitly/5807664af8e63d5207f59fb263c9e7bd3673be79 为了理解BRNN模型为什么会优于单个RNN模型,这里举个例子,假设我们有一个包含了9个词的句子,我们希望预测句子中的第5个词是什么。一种情况是我们只知道了前4个词...