第三，Google Scholar Metric 能够更为准确的体现一个出版物的实际影响。一般而言，当两个出版物发表文章数量不同，而影响因子接近时，发表量多的文章的影响力更广——这种差别在影响因子上看不出来，而能很明显地体现在 Google Scholar Metric 上。h 因子评价体系最初由 UCSD 物理学家 Jorge Hirsch 提出，被用于...
h 因子评价体系最初由 UCSD 物理学家 Jorge Hirsch 提出,被用于评价一个学者的影响力。该评价体系目前通常基于两个数据库进行统计,一个是 Web of Science,另一个就是 Google Scholar。不过现在,越来越多的学者开始采用 Google Scholar 进行统计,因其更具有广泛的代表性。而这一趋势势必也将对 Google Scholar Metr...
h 因子评价体系最初由 UCSD 物理学家 Jorge Hirsch 提出,被用于评价一个学者的影响力。该评价体系目前通常基于两个数据库进行统计,一个是 Web of Science,另一个就是 Google Scholar。不过现在,越来越多的学者开始采用 Google Scholar 进行统计,因其更具有广泛的代表性。而这一趋势势必也将对 Google Scholar Metr...
第三,Google Scholar Metric 能够更为准确的体现一个出版物的实际影响。一般而言,当两个出版物发表文章数量不同,而影响因子接近时,发表量多的文章的影响力更广——这种差别在影响因子上看不出来,而能很明显地体现在 Google Scholar Metric 上。 h 因子评价体系最初由 UCSD 物理学家 Jorge Hirsch 提出,被用于评价...
The University of California, San Diego (UCSD), Music LibraryRichard Griscom
第一,影响因子只基于过去 2 年数据进行影响力评估,而 Google Scholar Metric 统计了过去 5 年的数据,因而更能体现一个出版物的持久影响力。 第二,Google Scholar Metric 采用 h5 因子进行评价,更能体现出版物综合整体实力,而不会像影响因子那样很容易受某篇高引用文章的影响,而使影响力排名不尽合理。
第三,Google Scholar Metric 能够更为准确的体现一个出版物的实际影响。一般而言,当两个出版物发表文章数量不同,而影响因子接近时,发表量多的文章的影响力更广——这种差别在影响因子上看不出来,而能很明显地体现在 Google Scholar Metric 上。 h 因子评价体系最初由 UCSD 物理学家 Jorge Hirsch 提出,被用于评价...