Google通过新推出的Responsible Generative AI Toolkit，正式开源SynthID text数字浮水印工具，这项技术可对AI生成的文本添加浮水印并进行检测。为此，Google在科学期刊《自然》发布一篇论文，详细说明SynthID text的技术原理。Gogole也与Hugging Face合作，为此平台提供SynthID text，使开发者能够运用这项技术开发模型。Today,...
Google has enhanced its Responsible Generative AI Toolkit for building and evaluating open generative AI models, expanding the toolkit with watermarking for AI content and with prompt refining and debugging features. The new features are designed to work with any large language models (LLMs), Google...
我们也发布了一个负责任的生成性人工智能工具包(Responsible Generative AI Toolkit),它为负责任地使用像Gemma模型这样的开放模型提供了资源,包括: 关于设定安全政策、安全调整、安全分类器和模型评估的指导。 学习可解释性工具(Learning Interpretability Tool,简称LIT),用于调查Gemma的行为并解决潜在问题。 一种构建具有...
(有意思的是,在Google晒出的成绩对比中,阿里的千问背后的模型Qwen系列表现也很亮眼) 3. 我们也发布了一个负责任的生成性人工智能工具包(Responsible Generative AI Toolkit),它为负责任地使用像Gemma模型这样的开放模型提供了资源,包括: 关于设定安全政策、安全调整、安全分类器和模型评估的指导。 学习可解释性工具...
我们也发布了一个负责任的生成性人工智能工具包(Responsible Generative AI Toolkit),它为负责任地使用像Gemma模型这样的开放模型提供了资源,包括: 关于设定安全政策、安全调整、安全分类器和模型评估的指导。 学习可解释性工具(Learning Interpretability Tool,简称LIT),用于调查Gemma的行为并解决潜在问题。
我们也发布了一个负责任的生成性人工智能工具包(Responsible Generative AI Toolkit),它为负责任地使用像Gemma模型这样的开放模型提供了资源,包括: 关于设定安全政策、安全调整、安全分类器和模型评估的指导。 学习可解释性工具(Learning Interpretability Tool,简称LIT),用于调查Gemma的行为并解决潜在问题。
“新的 Responsible Generative AI Toolkit 为使用 Gemma 创建更安全的 AI 应用程序提供指导和必备工具。我们通过原生 Keras 3.0为所有主要框架(JAX、PyTorch 和 TensorFlow)提供推理和监督微调(SFT)的工具链。” 与此同时,主打上手即用,该模型与 Colab 和 Kaggle notebooks,以及与 Hugging Face、MaxText 和 NVIDIA ...
我们致力于为开发者和研究人员提供负责任地构建和部署 AI 所需的资源,包括使用我们负责任的生成式 AI 工具包(Responsible Generative AI Toolkit)。最近开源的LLM Comparator可帮助开发者和研究人员深入评估语言模型。现在,您可以使用配套的 Python 库对您的模型和数据进行比较评估,并在应用中可视化结果。此外,我们正在...
If you’d like to try SynthID yourself, it can be downloaded fromHugging Faceas part of Google’s updatedResponsible GenAI Toolkit. Andrew Tarantola Computing Writer twitterEmail Andrew Tarantola is a journalist with more than a decade reporting on emerging technologies ranging from robotics and mac...
Google has taken steps to address those dangers with Gemma. It released a Responsible Generative AI Toolkit for Gemma with best practices for using open AI responsibly. The toolkit provides guidance for setting safety policies for tuning, classifying, and evaluating models and a LearningInterpretability...