详细解释参见:Google Protocol Buffer 的使用和原理 参考: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/python/ https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/python-generated http://hzy3774.iteye.com/blog/2323428 https://github.com/google/protobuf/tree/master/python htt...
PB(Protocol Buffer)是 Google 开发的用于结构化数据交换格式,作为腾讯云日志服务标准写入格式。因此用于写入日志数据前,需要将日志原始数据序列化为 PB 数据流后通过 API 写入服务端。而各个端类程序中不便操作PB格式,因此需要在端类和日志服务之间加入一层PB转化层。 当然PB格式也有自己的优点,主要是简单和快,具体测...
.proto文件开头是包的声明,为了帮助防止在不同的工程中命名冲突。在Python中,包通常由目录结构决定的,所以这个.proto文件定义的包,在实际Python代码中是没有效果的。但是,按照官方的建议是坚持声明这条语句,主要作用是为了在PB的命名空间中防止名称冲突。package 名字叫做 cls,定义了一个消息 Log,该消息有三个成员,...
本篇主要介绍如何在Python语言中使用Google Protocol Buffer(后续都简写为PB), 包括以下几个部分: 为什么要使用PB? 安装Google PB 自定义.proto 文件 编译.proto文件 解析目标py文件 序列化和反序列化 更复杂的Message 动态编译 为什么要使用PB? PB(Protocol Buffer)是 Google 开发的用于结构化数据交换格式,作为...
在上一文Python-gRPC实践(1)--gRPC简介简单的介绍了gRPC采用了HTTP2作为它的传输协议,以及gRPC是如何通过HTTP2传输数据的,而本文则着重介绍gRPC所采用的序列化协议--Protocol Buffer。 原文:https://so1n.me/2022/02/05/Python-gRPC%E5%AE%9E%E8%B7%B5(2)--Protocol%20buffer/ ...
前言 习惯用 Json、XML 数据存储格式的你们,相信大多都没听过Protocol Buffer Protocol Buffer 事实上 是 Google出品的一种轻量 & 高效的结构化数据存储格式,性能比 Json、XML 真的强!太!多! 由于 Google出品,我相信Protocol
Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准, 目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。 他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。 Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式, ...
对于序列化结构化数据,protobuffer比XML具有许多优点。protobuffer: 更简单 3到10倍 20到100倍 生成更易于以编程方式使用的数据访问列 特点 google protobuf是跨语言的,并且自带了一个编译器(protoc),只需要用它进行编译,可以编译成Java、python、C++、C#、Go等代码,然后就可以直接使用,不需要再写其他代码,自带有...
google protocol buffer的原理和使用(一) 一、简单的介绍 Protocol buffers是一个用来序列化结构化数据的技术,支持多种语言诸如C++、Java以及Python语言。能够使用该技术来持久化数据或者序列化成网络传输的数据。相比較一些其它的XML技术而言。该技术的一个明显特点就是更加节省空间(以二进制流存储)、速度更快以及更加...
Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。