一、项目说明 这次是分析google play商店的app数据,数据源来自于 google playwww.kaggle.com/lava18/google-play-store-apps Google Play前名为Android Market,是一个由google为Android设备开发的在线应用程序商店。一个名为“Play Store”的应用程序会预载在允许使用Google Play的手机上,可以让用户去浏览、下载及...
Google Play Store是可与苹果应用商店比肩的安卓应用程序下载与购买平台,尽管在国内的使用受限,但在国外的确是消费者下载和购买App的主要渠道之一。因此,分析Google Play商店数据对于开拓和深耕安卓市场都有着极大的潜力。 本项目的数据来源于Kaggle,该网站是全球首屈一指的数据科学、机器学习竞赛和分享平台。对于刚刚接...
from kaggle: https://www.kaggle.com/lava18/google-play-store-apps分析思路:0、数据准备 1、数据概览 2、种类对Rating的影响 3、定价策略 4、因素相关性分析 5、用户评价 6、总结0、数据准备(1)模块及数据导入导入所需数据模块:import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
Google Play Store Apps Data This dataset consists of web scraped data of more than 10,000 Google Play Store apps and 60,000 app reviews. apps_data.csv consists of data about the apps such as category, number of installs, and price. review_data.csv holds reviews of the apps, including ...
数据集来自Kaggle,数据使用许可:This work is licensed under the Creative Commons Attribution 3.0 Unported License. To view a copy of this license, visit~http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 该googleplaystore数据部分截图如下: googleplaystore.csv ...
Google Play Store Apps Data This dataset consists of web scraped data of more than 10,000 Google Play Store apps and 60,000 app reviews. apps_data.csv consists of data about the apps such as category, number of installs, and price. review_data.csv holds reviews of the apps, including ...
The dataset used for training the models is 'Google Play Store Apps' from the world's largest data science community, Kaggle. Furthermore, the performance of each model is demonstrated and compared with predictions on a testing set. The article describes the details in data processing, model ...
Google已将其商业模式扩展到了不仅仅是搜索。同样，收入模式也得到了扩展，现在包括来自Google Maps，G Suite，Google Cloud，Android，Play Store及其收购的收入，例如Dialogflow，Kaggle等。Google Maps的收入 Google地图在与母公司相似的路径上运行，并从广告（本地搜索广告和促销图钉）中赚取了部分收入。但是，Google ...
本数据集(googleplaystore.csv)包含了 Google Play 商店中 App 的数据。该数据是Kaggle中[Google Play Store Apps]的一部分,其中包含 Google Play 商店中 10k+ 应用软件的信息。 提出问题:在分析数据之前,我们先思考几个需要了解的关于 Google 商店中应用的问题,例如,最受欢迎(下载量最高)的 Apps 有什么特征?
数据来源于Kaggle: https://www.kaggle.com/lava18/google-play-store-appswww.kaggle.com/lava18/google-play-store-apps 爬取的是Google play store 安卓应用市场的1万条数据。此次分析在MySQL workbench上面完成。 通过这次数据分析,要了解市场上软件类型分布情况?哪些软件最受欢迎?哪些类型的软件收费?收费软...