Google 神经机器翻译系统(Google Neural Machine Translation,简称:GNMT),是 Google 开发的神经机器翻译(NMT)系统,于 2016 年 11 月推出,它使用人工神经网络来提高 Google 翻译的流畅度和准确性。Google 神经机器翻译系统通过应用基于实例的(EBMT)机器翻译方法来改进翻译质量,系统会从数百万个示例中学习。翻译系统提出...
Google 翻译大革新:神经机器翻译和零数据翻译 约在采用 PBMT 系统 10 年后,Google 翻译于 2016 年宣布今后会以神经机器翻译(Google Neural Machine Translation system,以下简称 GNMT)取代 PBMT,并声称翻译会变得更准确、通顺。 GNMT 的特色是以句子为单位进行翻译。翻译句子时,它会将句中每个字编码成向量,该向量代...
前段时间,翻译圈里突然被Google推出的新科技给刷屏了。它有着非常高级的名字,叫做“神经机器翻译系统”(GNMT, Google Neural Machine Translation system),简而言之,就是用机器学习的方法来训练机器,像上次Alpha Go打败李世石那样,不是告诉机器什么语法规则,怎样用词造句,而是扔给它一堆素材,让它自我学习自我提高。这...
2015年 Bengio的团队中来自德国的Dzmitry Bahdanau （NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ...
[1]A Neural Network for Machine Translation, at Production Scale [2] Wu, Y., Schuster, M., Chen, Z., Le, Q. V., Norouzi, M., Macherey, W., et al. (2016, September 26). Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation.[3]...
来源：TechWeb.com.cn 【TechWeb】5月8日消息，近期，Google翻译悄然升级了其翻译内核。据Google官方提供的数据显示，Google翻译搭载的Google的神经机器翻译（GNMT：Google Neural Machine Translation）系统使用了当前最先进的训练技术，因而提升了机器翻译水平，将翻译误差再度降低了55%-85%。Google展示的翻译模型质量 十...
他们推出的Google Neural Machine Translation(GNMT,Google基于人工神经网络的机器翻译)是一个应用于生产环境的机器翻译系统,它使用了一个深度的长短时记忆神经网络,该网络含有8层的编码器和解码器,解码器网络和编码器网络之间同时利用了残差(residual)连接和注意力(attention)连接。为了缩短训练时间,Google团队对神经网络...
Google今天宣布发布Google神经网路机器翻译系统(Google Neural Machine Translation),简称GNMT,使用当前最先进的训练技术,能够实现到迄今为止机器翻译质量的最大提升。 机器语言翻译早已有之,而十年前Google推出的Google Translate带来了全新突破,其背后的核心算法是基于短语的机器翻译。
Google最新宣布发布谷歌神经机器翻译(GNMT:Google Neural Machine Translation)系统,在官方博客中Google称该系统使用了当前最先进的训练技术,能够实现到当下机器翻译质量上最大的提升。 听上去十分令人激动,不是吗? 有从事翻译职业的网友甚至这样形容: 作为翻译,看到这个新闻的时候,我理解了18世纪纺织工人看到蒸汽机时的忧...