https://blog.research.google/2023/12/videopoet-large-language-model-for-zero.html 核心背景: VideoPoet能够从多种类型的输入信号中合成高质量的视频,同时给出匹配音频。 VideoPoet采用了一个仅包含解码器的Transformer架构,处理包括图像、视频、文本和音频在内的多模态输入。它的训练方式和大型语言模型(LLMs)一致...
今年 2 月，Meta AI 开源了其大语言模型 LLaMA（Large Language Model Meta AI），这是一个先进的基础大语言模型，旨在帮助研究人员推进这个 AI 子领域的工作¹。LLaMA 的大小有多种选择（7B、13B、33B 和 65B 参数），并且分享了一个 LLaMA 模型卡，详细介绍了他们如何按照负责任的 AI 实践构建模型¹。Met...
Google的Gemini 1.5Pro和OpenAI的GPT4-Turbo两者对比。 来自Google的Gemini1.5和来自OpenAI的GPT4-Turbo都是当下热门的LLM(大语言模型Large Language Model)今天我将对比两个模型的特点、处理不同任务的能力以及这两个模型的综合评价 注意:二者在各自的官网上价格都是20美元/月 图片来源:https://bito.ai/blog/gemini...
参考论文 [1] Xiaoliang Chen et al. "Challenges and Contributing Factors in the Utilization of Large Language Models (LLMs)" (2023). arXiv:2310.13343 [2] Tang, Yun , et al. "Improving Speech Translation by Understanding and Learning ...
The large language model Gemini will include a suite of three different sizes: Gemini Ultra, its largest, most capable category; Gemini Pro, which scales across a wide range of tasks; and Gemini Nano, which it will use for specific tasks and mobile devices. For now, the company is planning...
之后,启发于DeepMind发现的缩放法则,Meta缩小了模型参数在更大的数据集上训练了LLaMA(Large Language Model Meta AI),130亿参数的模型与GPT-3性能大致相当,650亿参数的模型性能可以媲美Chinchilla-70B和PaLM-540B,大模型开启驼系(LLaMA)时代~ 2. 指令微调模型...
[1] Xiaoliang Chen et al. "Challenges and Contributing Factors in the Utilization of Large Language Models (LLMs)" (2023). arXiv:2310.13343 [2] Tang, Yun , et al. "Improving Speech Translation by Understanding and Learning from the Auxiliary Text Translation Task." (2021). ...
大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 相互交叉,它们都是深度学习的一部分。 观看此视频以了解 LLM,包括用例、Prompt Tuning 和 GenAI 开发工具。这就是AIGC 科技 计算机技术 AI 人工智能 Google Large Language Model LLMs Introduction AIGC 科技猎手2023
语言模型的发展经历了从统计模型到神经网络模型的转变,其中最具代表性的是基于 Transformer 的大规模预训练语言模型(Large-scale Pre-trained Language Model,LLM)。Transformer 是一种基于自注意力机制(Self-Attention Mechanism)的神经网络架构,它可以有效地处理长距离的依赖关系,提高模型的并行性和效率。基于 Transformer...