来自谷歌的研究人员为此设计并推出了Google Landmarks Dataset v2(GLDv2)数据集用于大规模、细粒度的地标实例识别和图像检索人物。这一数据集包含了200k个不同实例标签共5M张图像,其中包括测试集为检索人物标注的118k张图像。 这一数据集的特点不仅在于规模,而且在于考虑了许多真实应用中会遇到的问题,包括长尾特性、...
来自谷歌的研究人员为此设计并推出了Google Landmarks Dataset v2(GLDv2)数据集用于大规模、细粒度的地标实例识别和图像检索人物。这一数据集包含了200k个不同实例标签共5M张图像,其中包括测试集为检索人物标注的118k张图像。 这一数据集的特点不仅在于规模,而且在于考虑了许多真实应用中会遇到的问题,包括长尾特性、域...
1. 简介:谷歌Landmark Dataset v2 (GLDv2)已经成为一个流行的数据集,用于评估用于解决大规模实例级识别任务的架构和方法的性能。原始数据集由超过500万张图片和超过20万个类组成。数据集还提出了一些有趣的挑战…
谷歌Landmark Dataset v2 (GLDv2)已经成为一个流行的数据集,用于评估用于解决大规模实例级识别任务的架构和方法的性能。原始数据集由超过500万张图片和超过20万个类组成。数据集还提出了一些有趣的挑战,如类的长尾分布、类内变动性和噪声标签。 2019年的获奖方案带来了GLDv2的清洁版本,这是一个子集,包含150万张图...
floor plans, portraits of architects, or views from the landmark.2.Description The Google Landmarks Dataset v2 consists of over 5M images and over 200k distinct instance labels, making it the largest instance recognition dataset to date. It is divided into three subsets: (i) 118k query ...
谷歌Landmark Dataset v2 (GLDv2)已经成为一个流行的数据集,用于评估用于解决大规模实例级识别任务的架构和方法的性能。原始数据集由超过500万张图片和超过20万个类组成。数据集还提出了一些有趣的挑战,如类的长尾分布、类内变动性和噪声标签。 2019年的获奖方案带来了GLDv2的清洁版本,这是一个子集,包含150万张图...
开源项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/Research/landmark 地标检索解决方案 在地标检索比赛中,我们使用 ImageNet预训练的模型参数作初始化,然后在 GLD v2(Google LandMark Dataset V2)上进行训练。网络结构上,我们使用了 ResNet 152 [4], ResNet200 [4], SE_ResNeXt152 [...
谷歌Landmark Dataset v2 (GLDv2)已经成为一个流行的数据集,用于评估用于解决大规模实例级识别任务的架构和方法的性能。原始数据集由超过500万张图片和超过20万个类组成。数据集还提出了一些有趣的挑战,如类的长尾分布、类内变动性和噪声标签。 2019年的获奖方案带来了GLDv2的清洁版本,这是一个子集,包含150万张图...
Google Landmarks Dataset v2 A Large-Scale Benchmark for Instance-Level Recognition and Retrieval Google Landmarks Dataset v2 A Large-Scale Benchmark for Instance-Level Recognition and Retrieval Google Landmarks Dataset v2 A Large-Scale Benchmark for Instance-Level Recognition and Retrieval ...
Google Landmarks Dataset v2 (retrieval, testing) AMES Image Retrieval Google Landmarks Dataset v2 (retrieval, validation) UNICOM-ViT-L-14-512px Landmark Recognition Google Landmarks Dataset v2 (recognition, validation) DELG global+SP Landmark Recognition ...