得到API key 后就可以使用python代码来调用其API接口了。 !pip install -q -U google-generativeai 首先是安装generativeai库,此库可以直接跟Gemini模型沟通,且模型无需下载到本地,我们就可以使用API接口来调用。 import pathlib import textwrap import google.generativeai as genai from IPython.display import displ...
使用Gemini Pro API 和 Python 进行文本输入 要开始使用 Gemini Pro API,我们需要从 PyPI 或 GitHub安装google-generativeai包 pip install -q -U google-generativeai 现在,我已将 API 密钥保存在 YAML 文件中,以便可以加载它,并且不需要在任何地方公开公开代码中的密钥。我加载此文件并将 API 密钥加载到变量中...
安装了google-generativeai和pillow库。google-generativeai用于访问Google的Gemini模型,而pillow是处理图像的Python库。 导入必要的库: 导入了用于操作Gemini模型和图像处理的相关Python库,如google.generativeai、PIL.Image、google.colab.userdata和google.colab.files。 配置Gemini API密钥: 设置一个变量来存储API密钥的名...
创建名为 langgraph_hotel_agent.py 的 Python 脚本,并包含以下代码: importasyncio fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent fromlangchain_google_genaiimportChatGoogleGenerativeAI fromlanggraph.checkpoint.memoryimportMemorySaver fromtoolbox_langchainimportToolboxClient importtime prompt =""" You're a ...
#pip install https://github.com/google-gemini/generative-ai-python@imagen import google.generativeai as genai imagen = genai.ImageGenerationModel( "imagen-3.0-generate-001") gen_images = imagen.generate_images( prompt="Robot holding a red skateboard", number_of_images=1, safety_filter_level="...
可能是由于以下原因之一: 1. 缺少依赖库:在导入Google AI平台Python库之前,需要确保已安装所有必要的依赖库。可以通过使用pip命令来安装缺少的库。例如,如果使用的是TensorFlo...
Module: google.generativeai View source on GitHub Google AI Python SDK Setup pip install google-generativeai GenerativeModel Usegenai.GenerativeModelto access the API: import google.generativeai as genai import os genai.configure(api_key=os.environ['API_KEY']) model = genai.GenerativeModel(model_...
Python Go Node.js Web Dart (Flutter) Swift Android REST API 2.1.1 配置开发环境 开始配置开发环境: (1)安装Python3.11 https://www.python.org/downloads/windows/ (2)安装google-generativeai # pip install -q -U google-generativeaipipinstallgoogle-generativeai ...
python hashlib_python import hashlib出现问题OnGet是能正常触发的，表单提交时候也关闭了窗口，但是没有...
谷歌Colab 引入 AI 引擎可自动生成Python 自2017 年以来,GoogleColab 一直是开始使用 Python 编程的最简单方法。包括学生在内的超过 700 万人已经使用 Colab 免费访问这些强大的计算资源,而无需安装或管理任何软件。它是机器学习、数据分析和教育的绝佳工具——现在随着 AI 的进步,它变得更好。