The official Python library for the Google Gemini API Python 1,964 Apache-2.0 385 93 (3 issues need help) 17 Updated Jan 11, 2025 workshops Public Python 25 Apache-2.0 7 0 14 Updated Jan 8, 2025 gemini-api-quickstart Public Get up and running with the Gemini API in under 5 ...
finalmodel=GenerativeModel(model:'gemini-1.5-flash-latest', apiKey:apiKey); Call the API to run a prompt finalprompt='Do these look store-bought or homemade?';finalimageBytes=awaitFile('cookie.png').readAsBytes();finalcontent=[Content.multi([TextPart(prompt),DataPart('image/png', image...
使用github登录。 点击create创建 点击Deploy开始部署 等待部署成功 部署成功 点击Continue to Dashboard 点击Visit,开始聊天 绑定域名 点击gemini-pro-chat -> Settings -> Domains,填写要绑定的域名 添加域名 cname记录 提示绑定成功,打开域名试一下 绑定成功 修改变量 点击gemini-pro-chat -> Settings -> Environmen...
steps:-name:检出代码库使用:actions/checkout@v3-name:运行GeminiAI代码审查者使用:truongnh1992/gemini-ai-code-reviewer@最新with:GITHUB_TOKEN:${{secrets.GITHUB_TOKEN}}GEMINI_API_KEY:${{secrets.GEMINI_API_KEY}}INPUT_EXCLUDE:"*.md,*.txt,package-lock.json,*.yml,*.yaml"# 例如:用逗号分隔的排除...
https://github.com/Rockyzsu/GeminiChat github项目 申请Google Gemini API Key 申请google gemini api key https://makersuite.google.com/app/apikey API Key 这里有个要注意的地方,目前这个API是免费申请的,但仅限于美国IP,所以需要有科学家上网方式哟,而且要选择美帝的IP。
二、使用开源项目GeminiProChat 搭建:https://github.com/babaohuang/GeminiProChat .两种部署形式: 通过Vercel 平台进行一键部署,完全免费!【官网点这里】 如果是自己用,想更稳定,建议通过VPS部署。 在开源项目 GeminiProChat中:点这里点击上图位置 然后回到Vercel后台,搜索 ...
Gemini 1.5 Pro之后,Google 开源了Gemma,免费商用 Gemma 昨天下午,谷歌开源了轻量级开源大模型Gemma,其灵感来自 Gemini,其名称反映了拉丁语gemma,意思是“宝石”。Gemma 由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队开发,采用与创建Gemini模型相同的研究和技术而构建。
图源：https://techcrunch.com/2024/04/09/google-launches-code-assist-its-latest-challenger-to-githubs-copilot/ Code Assist 由 Gemini 1.5 Pro 提供支持。Gemini 1.5 Pro 拥有百万 token 的上下文窗口，这使得谷歌的工具能够比竞争对手引入更多的上下文。谷歌表示，这意味着 Code Assist 能够提供更准确的...
Jules，可以嵌入GitHub的编程Agent，使用自然语言描述问题，就能直接生成可以合并到GitHub项目中的代码；游戏Agent，能够实时解读屏幕画面，直接在你打游戏的时候通过和你语音交流，给你AI打法提示。据悉，Gemini 2.0 Flash及API免费可用！可以通过Google AI Studio和Vertex AI中的Gemini API使用，基本不要钱，每分钟最多...
1. Google Colab环境 如果你的电脑配置一般或者没有独立显卡,我推荐你使用 Google Colab 来在线运行。Colab提供了免费的云GPU计算资源,你只需要一个谷歌账号就可以使用T4 GPU运行Stable Video Diffusion模型了。Google Colab地址：https://colab.research.google.com/github/mkshing/notebooks/blob/main/stable_video_...