里面由详细的数据产品描述,波段组成,图像属性等等,“ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")”是导入加载影像所需要的关键代码。即这里用到的是“ee.ImageCollection()”这个API函数。如果还不够直观,下面还提供了示例,可供查看。 3.2 加载影像 这里将在“Earth Engine Code Editor”中实现。 3.2.1 绘制感...
这里我们点进Landsat8 Surface Reflectance(SR) T1产品进行查看。 里面由详细的数据产品描述,波段组成,图像属性等等,“ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")”是导入加载影像所需要的关键代码。即这里用到的是“ee.ImageCollection()”这个API函数。如果还不够直观,下面还提供了示例,可供查看。 3.2 加载影...
3.4 Landsat 影像比较的完整代码 这些示例的代码来自一个特定的 Landsat 图像,但您现在拥有调查任何感兴趣区域(即您的研究区域)以比较不同预处理级别的框架。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 // 设置图形展示中心Map.setCenter(-122.3158,42.4494,12);// 导入一景影像varraw=ee.Imag...
3在 Google Earth Engine 中使用 Landsat 8 进行预处理 在Google Earth Engine 中提供数据之前,拥有(免费!)专门的支持和幕后工作是一个令人难以置信的优势。但是,您可能仍然发现有必要操作您感兴趣的数据集以促进特定的研究应用。在本模块中,我们将使用 Landsat 8 数据,下图详细说明了不同处理级别的几个用例。 来...
首先，打开Google Earth Engine，在搜索栏中输入landsat 8。 我们以Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance产品为例，进行本次介绍。 关于Landsat不同Tier产品的区别，大家可以参考如下介绍： 弹出的界面可以查看该数据的具体信息，确认无误后我们选择“IMPORT”。 ...
分享网址:https://code.earthengine.google.com/b0ec40c02823eb3048d0dab9fac60090 OVER! 最后想说一句,其实 在进行landsat 8 影像数据预处理的时候就可以发现,GEE的一个强大之处在于其可以很方便的自动获取遥感影像,并且直接在上面进行处理和分析。如果只是用作下载影像的话可以说是有点大材小用...
上一次讲了Google Earth EngineLandsat4/5/7 SR数据除云,这次讲一下Landsat8SR数据除云, 同样是获取QA波段,select('pixel_qa'),将cloudShadowBitMask和cloudsBitMask的值都让它等于0,两个标志都应设置为零,表示清除条件。最后这个就成了掩膜后的对象。最后通过return把他返回去波段,重新给波段赋值就行了。
不再需要使用 Ermida 的算法计算表面温度。 Landsat Level 2,Collection 2 包含经大气校正的地表反射率和地表温度 (LST)。所有 Collection 2 LST 产品均采用由罗彻斯特理工学院 (RIT) 和美国国家航空航天局 (NASA)喷气推进实验室(JPL) 联合开发的单通道算法创建。
简介:Google Earth Engine(GEE)——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表 很多时候我们只管使用数据,而不知道数据之间的差异在那里,所以我们可以选择相同的点然后加载不同的数据集,然后查看某个点的时序影像来实现影像差异对比。 Landsat 8是由美国地质调查局(USGS)运行的陆地观测卫星,于2013年发射。