这里我们点进Landsat8 Surface Reflectance(SR) T1产品进行查看。 里面由详细的数据产品描述,波段组成,图像属性等等,“ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")”是导入加载影像所需要的关键代码。即这里用到的是“ee.ImageCollection()”这个API函数。如果还不够直观,下面还提供了示例,可供查看。 3.2 加载影...
点击"RUN",运行完之后如下图: 3.2.2 加载landsat 8数据集 代码如下,以及运行后的结果: 代码语言:javascript 复制 //选择要导出的数据类型vardataset=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2')//选择数据集.filterBounds(roi)//区域筛选.filterDate('2021-06-01','2021-10-01');//时间筛选// Applies...
// 这将为每个图像添加一个名为“cloud”的云尽心简单给这个点影像是否有云评分来对比。.map(function(image){returnee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image);});// 将集合转换为数组。vararray=collection.toArray();// 轴的标签。varimageAxis=0;varbandAxis=1;// 获取云切片和感兴趣的波段。varbands...
简介: Google Earth Engine ——Landsat 8 影像集合Collection详细介绍 This chapter provides an overview of the Landsat collections and relevant quality information necessary for using the imagery. 本章概述了Landsat8系列和使用图像所需的相关质量信息。 Landsat platform. Landsat processing tiers. Landsat 8...
如何在 Google Earth Engine 中为 Landsat 8 表面反射率图像执行云遮蔽和云遮蔽评估。 2背景 什么是预处理? 您将在 Google Earth Engine (GEE) 中找到的大部分数据都经过一定程度的预处理。这涉及多种不同的质量控制方法,以确保栅格集合中的最高级别的准确性和一致性。根据收集的不同,可能有多种可用的预处理级...
简介:Google Earth Engine(GEE)——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表 很多时候我们只管使用数据,而不知道数据之间的差异在那里,所以我们可以选择相同的点然后加载不同的数据集,然后查看某个点的时序影像来实现影像差异对比。 Landsat 8是由美国地质调查局(USGS)运行的陆地观测卫星,于2013年发射。
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不再需要使用 Ermida 的算法计算表面温度。 Landsat Level 2,Collection 2 包含经大气校正的地表反射率和地表温度 (L...
不再需要使用 Ermida 的算法计算表面温度。 Landsat Level 2,Collection 2 包含经大气校正的地表反射率和地表温度 (LST)。所有 Collection 2 LST 产品均采用由罗彻斯特理工学院(RIT) 和美国国家航空航天局 (NASA)喷气推进实验室(JPL) 联合开发的单通道算法创建。