数据主要是三类:Landsat、Sentinel、MODIS 如果是下载来用的话,首先,格式问题。在GEE上下载影像的格式是.tif文件(另外也可以下载.tf文件,似乎是一种压缩格式,没有使用过)。需要注意的是,像在USGS、ESA上面逐景影像进行下载时,一景影像一般是一个压缩包,里面包含了各种可能无法在ENVI中直接打开的文件,除了各波段的...
Google Earth Engine上包含的数据集超过 200 个公共的数据集,超过500万张影像,每天的数据量增加大约 4000张影像,容量超过 5PB。 相比于ENVI等传统的处理影像工具,Google Earth Engine可以快速、批量处理数量“巨大”的影像。通过Google Earth Engine可以快速计算比如NDVI等植被指数,可以预测作物相关产量,监测旱情长势变化,...
NameDescriptionMin*Max*Units 数据属性:(球谐函数解决方案的起止时间(以毫秒为单位)用于查看时间属性,当然也可以看上面的数据介绍当中的数据起止时间) NameTypeDescription 数据代码展示: vardataset=ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS/LAND').filter(ee.Filter.date('2016-08-01','2016-08-30'));vareq...
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V06") 波段介绍: 分辨率11132 米 * 估计的最小值或最大值 代码: 代码语言:javascript 复制 // 获取天的数据varrange=ee.Date('2019-09-03').getRange('day');vardataset=ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06').filter(ee.Filter.date(range));// 选择最...
Google Earth Engine 是一个基于 Web 的平台,提供对大型地理空间数据库(通常为栅格格式)的访问权限,并且是 Google 服务器上的分布式计算环境,可让您快速提出问题并开发可测试的工作流程。但是,GEE 确实需要通过 Google 帐户进行注册。因此,在继续此模块之前,您需要创建一个帐户/注册。您可以在GEE 注册页面上注册并阅...
正如其开发人员所描述的那样,Google Earth Engine 是“世界上最先进的基于云的地理空间处理平台!” 这意味着,通过 Google Earth Engine,您可以访问并高效分析众多开源空间数据库(如 Landsat 和 MODIS 遥感图像、全球森林变化数据集、道路、保护区等)。在进行这些分析时,您使用的是 Google 服务器,因此您可以在您的计...
Earth Engine Snippet¶ varsstg=ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/sstg")print(sstg.size())Map.setCenter(-28.54,42.92,3)varcmap=["#000080","#0000ff","#0063ff","#00d4ff","#4effa9","#a9ff4e","#ffe600","#ff7d00","#ff1400","#800000"]varaddyear=function(image...
Earth Engine 旨在支持快速,交互式探索和分析空间数据,允许用户平移和缩放结果来每次查看图像的一个子集。为此,Earth Engine 使用惰性计算模型,该模型仅允许计算满足当前请求所需的特定部分来进行输出。 举个例子,比如说用户可能希望计算两个季节合成图像之间的差异,进而突出显示由于气候或者积雪引起的变化情况。最简单的实...
一、【卫星数据landsat】 (1)数据引入 在数据框中输入landsa,点击import引入 (2)ImageCollection.qualityMosaic()对像素级别进行操作,对所有图像集中,通过波段质量为每个像素排序。 qualityMosaic(NDVI值)相当于去云操作(下一步探究)