第二步是推出Edge TPU微型芯片,芯片可集成到物联网设备上,并在传输前处理设备收集的数据。 之前我们手撕过一遍关于Google Coral Edge TPU与Jetson NANO的评测文章(有人对比测试Google Coral Edge TPU和NVIDIA Jetson Nano,结果居然是...),但讲真,Lady我对这款开发套件还是比较感兴趣,所以今天我们决定介绍一下。 先...
谷歌在2019年国际消费电子展(以及今年的TensorFlow开发峰会上)首次展示了他们的Edge TPU,然后于三月份发布了Coral Beta。 Beta版本包括开发板和USB加速器,以及用于生产目的的预览版PCI-E加速器和模块化系统(SOM)。 USB Accelerator Edge TPU USB Accelerator与任何其他USB设备基本一样,跟英特尔的MyriadVPU的差不多,但功...
A microcontroller board with a camera, mic, and Coral Edge TPU. Request Quote Learn more Coral Dev Board Mini A development board to quickly prototype on-device ML products Request Quote Learn more Coral USB Accelerator A USB accessory that brings machine learning inferencing to existing syste...
Google Coral:谷歌机器学习 Edge TPU 定制产品终于要来了 作者:Alasdair Allan 翻译:核子可乐 原文链接: blog.hackster.io/say-he 在去年于旧金山召开的 Google Next 大会上,Injong Rhee 通过主题演讲披露了谷歌公司的两款全新硬件产品:一款开发单片,外加一款 USB 加速棒。作为这两款产品的核心,谷歌的 Edge TPU...
该平台目前发布的产品包括：搭载 Edge TPU 的 Coral Dev Board 单板计算机、可以为机器学习提供推理能力的 USB Accelerator、500 万像素的摄像头模块等。发布会还将 TensorFlow 升级为 TensorFlow 2.0 Alpha 版，Logo 进行了扁平化设计。据量子位介绍，Coral 开发板（Coral Dev Board）是一款售价 150 美元（折合人民...
搭载Google AI晶片Edge TPU的开发板来了,USB加速模组连频登场 谷歌在2018年时针对物联网应用情境,发表了Edge TPU张量处理器(Tensor Processing Unit,TPU),体积,功耗与成本都比先前TPU小与低,更适合应用在边缘运算.Coral推出搭载Edge TPU的Dev Board开发板与USB Accelerator加速模组,让开发者更轻松打造AI装置。
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实际上，Coral与Google的AI生态系统紧密集成，以Edge TPU为动力的硬件只能与Google的机器学习框架TensorFlow配合使用，Verge谈及AI边缘市场的竞争对手，这可能是一个限制因素。“边缘产品专门针对其平台进行处理，而我们的产品则支持市场上所有主要的AI框架和模型，” AI边缘公司Kneron的发言人告诉The Verge。 （Kneron说，...
Coral Dev Board 开发板Coral USB AI 推理加速器500 万像素相机配件这 3 款设备是以 Google Coral 品牌推出的，Coral Dev Board 开发板售价 149.99 美元，Coral USB AI 推理加速器售价 74.99 美元，500 万像素相机配件售价 24.99 美元。开发板和加速器均采用谷歌自家的 Edge TPU 芯片，Edge TPU 仅有指甲盖...
Google Coral USB加速器介绍 以小尺寸加速机器学习模型 去年在Google Next大会上,Google 宣布他们正在围绕其Edge TPU打造两款新硬件产品。它们的目的是允许像Raspberry Pi或其他微控制器这样的边缘设备通过允许它们在自己的硬件上本地运行预先训练的Tensorflow Lite模型的推理,来利用人工智能应用程序的强大功能,例如图像...