您可以在 此处 的colab 笔记本中对其进行测试。 更新(2020 年 6 月) 为了支持大的 vdo 文件,我编写了一个库以上传到 Google 云端硬盘并将其设置为公开。然后使用返回的 URL 来显示视频。 !pip install -U kora from kora.drive import upload_public url = upload_public('video.mp4') # then display it...
【01】google Colab 使用教程 免费GPU google Colaboratory 上运行 pytorch tensorboard CSPhD-winston 8162 1 RT-DETR rtdetr-r18-pytorch 版本修改 - ultralytics - YOLOv8版本训练自己的数据集 CSPhD-winston 1900 0 学生课堂行为检测 SlowFast Networks for Video Recognition复现代码 使用自己的视频进行demo...
import cv2 from google.colab.patches import cv2_imshow import time cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') while cap.isOpened(): #while True: ok, frame = cap.read() if not ok: break if ok: #edit your video size here, to adjust the performance largura=frame.shape[1] altura=frame.shape[...
首先,确保您已经拥有一个Google账号,并登录到Google Colab(https://colab.research.google.com/)。 在Colab中,您可以创建一个新的Python笔记本或打开一个已有的笔记本。 在笔记本中,您可以使用以下代码来显示图像: 代码语言:txt 复制 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像文件 image ...
在Colab中使用Python读取Google Drive中的图像,可以通过以下步骤完成: 首先,需要将Google Drive与Colab连接。可以使用以下代码进行授权和挂载: 代码语言:txt 复制 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 授权和挂载成功后,可以使用以下代码读取Google Drive中的图像文件: 代码语言:txt 复制...
谷歌Colab地址：https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master/yolov3_video.ipynb。yolo的git仓库：https://github.com/ultralytics/yolov3。尽管仓库已经包含如何使用YOLOv3的教程，教程只需要运行`python detect.py --source file.mp4`，但是我准备简化代码。在谷歌Colab / ...
支持Python 2 和 Python 3; 提供两种硬件加速器:GPU 和 TPU。 第一步:启动 Google Colab我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码,使用指南:https://mktg.best/d7b6u。启动窗口随之打开,弹窗中提供了多项功能: 它提供了创建 notebook 以及从不同来源上传和选择的选项,比如 GitHub、Google Driv...
谷歌Colab地址:https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master/yolov3_video.ipynb。 yolo的git仓库:https://github.com/ultralytics/yolov3。尽管仓库已经包含如何使用YOLOv3的教程,教程只需要运行python detect.py --source file.mp4,但是我准备简化代码。在谷歌Colab / Jupyter...
OpenCV视频写入器的输出是一个比原始视频大3倍的Mp4视频,它不能在谷歌Colab上显示使用相同的方法,解决方案之一是我们做压缩。 我们使用ffmpeg -i {save_path} -vcodec libx264 {compressed_path} path_video = os.path.join("input_video","opera_house.mp4") ...
而这些,Google Colab 都帮你处理好了。只需要打开一个浏览器(推荐 Google Chrome 或者 Firefox),输入:https://colab.research.google.com就可以看到以下页面。 选择新建 Python 3 笔记本,然后就能看到完全配置好的 Python 运行环境了。 对,就是这么简单。你可别小瞧这个运行环境,虽然你没有执行任何安装过程,但是它...