from google.colab import files files.upload() 上传完成后,你可以使用以下代码将API凭证文件移动到正确的位置: 代码语言:txt 复制 !mkdir -p ~/.kaggle !mv kaggle.json ~/.kaggle/ 现在,你可以使用Kaggle API下载数据集。使用以下代码,将刚才复制的数据集下载链接粘贴到kaggle_dataset_url变量中,并指定下载的...
!kaggle datasets download-d 数据集index-p'/content/drive/MyDrive/Colab_Notebooks/dataset' 下载好后进行解压 这里是zip模式的压缩包,如果是7z换一下代码 !unzip-n'/content/drive/MyDrive/Colab_Notebooks/dataset/public-image-database'-d'/content/drive/MyDrive/Colab_Notebooks/dataset' ...
api_token = {"username":"lky190249","key":"8e5bafa71ffe555c3fe75749523743c2"}importjsonimportzipfileimportoswithopen('/root/.kaggle/kaggle.json','w')asfile: json.dump(api_token, file) !kaggle datasets download -d iarunava/happy-house-datasetifnotos.path.exists("/content/competitions/ha...
e.g.此时会复制出“kaggle datasets download -d rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset”命令,在命令行加!粘贴。 !kaggle datasets download-d rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset 点击复制 此时数据集就已经打包下载在你的colab目录中啦。 如果下载下来是zip的话,可以直...
fromgoogle.colabimportdrive drive.mount('/content/gdrive/') 按照提示进行,复制google代码,粘贴至文本框后回车。 image 加载成功后的结果: image 2.下载用户的kaggle.json文件 在“我的账户”-“API”中选择“CREATE NEW API TOKEN”,然后下载kaggle.json文件。
以下是一个在Google Colab上使用Pandas库流式加载CSV文件的示例: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 定义文件路径 file_path = 'path_to_your_large_dataset.csv' # 使用Pandas的read_csv函数,设置chunksize参数 chunk_size = 1000 # 每次读取1000行 chunks = pd.read_csv(file_path, chunksize=...
参考https://medium.com/@yvettewu.dw/tutorial-kaggle-api-google-colaboratory-1a054a382de0 从本地上传到colab上十分慢,可以在colab下直接配置kaggle API方便下载。 首先要有kaggle账号,然后在My Account下找到Create New API Token。这个会下载一个json文件到本地机器上,打开json文件的形式应该如下所示: ...
# You can specify the portion of dataset for saving time and disk space ! unzip -q ./drive/MyDrive/kaggle/<CompetitionID>.zip train/* -d <CompetitionID> 这就可以开始训练模型了。完成训练后,可以将权重文件导出到Kaggle数据集,并通过Kaggle API提交预测,对于完整的教程,可以参考https://github.com...
首先,需要通过 Kaggle API 下载数据集,并以 zip 压缩包形式保存在 Google 硬盘上,具体步骤如下所示: 登录到https://www.kaggle.com/<YourKaggleID>/account,然后下载kaggle.json 在Google 硬盘上创建一个名字为kaggle的文件夹,然后上传kaggle.json 开始一个 Colab 的会话 ...
Kaggle提供配备16GB内存的P100 GPU。 Google Colab 由Google推出的Google Collaboratory是一个配备免费GPU和TPU的Jupyter Notebook集成开发环境。您只需一个Google账户即可开始使用。Google Colab允许您将Google Drive作为Colab项目的存储文件夹,这让数据的读取和保存变得非常简单。并且,您也可以免费获得附带15GB存储空间的Goo...