我们将审查的三个平台是Kaggle、Google Colab和Gradient。以下是每个平台提供的一些硬件规格和功能的快速概览。 Kaggle Kaggle是一个以举办顶级机器学习和深度学习竞赛而闻名的数据科学社区空间。它提供Kaggle笔记本,这些是由免费GPU和CPU支持的可共享Jupyter笔记本。 Kaggle提供至少30小时的动态GPU配额,该配额每周六午夜UTC时...
Google Colab：免费GPU与TPU集成环境，只需Google账户。支持Google Drive存储与15GB空间。多种GPU选项。Gradient：提供端到端云MLOps解决方案，社区笔记本运行在免费GPU与CPU上。所有平台均免费，无注册卡或额度限制。Kaggle适合创建共享笔记本，Google Colab与Gradient提供不同功能与硬件选项。选择免费GPU平台，...
将数据集直接从Kaggle下载到Google Colab可以通过以下步骤完成: 1. 首先,确保你已经在Kaggle上创建了一个账号,并且已经加入了包含你所需数据集的比赛或项目。 2. 在Kagg...
我手上的GPU资源不多，恰好前一段时间使用了kaggle，colab这种免费的平台，发现速度真不赖，大模型跑起...
DeepnoteKaggle 是所有初学者和专业数据科学家都应该关注的网站。 该网站以收集数据集和数据科学竞赛而闻名Dataloregoogle的colab是最好的在线Jupyter Notebook环境了,它不仅可以免费试用TPU和V100,当然也可能会分配到K80,而且还可以连接driver作为数据的存储(我觉得连
Kaggle on Colab Pro下载数据集到 Google 硬盘上首先，需要通过 Kaggle API 下载数据集，并以 zip 压缩包形式保存在 Google 硬盘上，具体步骤如下所示：登录到 https://www.kaggle.com/<YourKaggleID>/account，然后下载 kaggle.json在Google 硬盘上创建一个名字为 kaggle 的文件夹，然后上传 kaggle.json开始一个...
Kaggle Notebook链接:https://www.kaggle.com/code/littleweakweak/cybergirlfriendplus 首先,进入Notebook后选择GPU T4 × 2,然后点击Run All即可。 Google Colab Colab Notebook链接:https://colab.research.google.com/drive/1h1LWEToiBXtR7uhsr6ZwSPfhE5QKEATK#scrollTo=L9WdjAleafGa ...
Kaggle on Colab Pro 下载数据集到 Google 硬盘上 首先,需要通过 Kaggle API 下载数据集,并以 zip 压缩包形式保存在 Google 硬盘上,具体步骤如下所示: 登录到https://www.kaggle.com/<YourKaggleID>/account,然后下载kaggle.json 在Google 硬盘上创建一个名字为kaggle的文件夹,然后上传kaggle.json ...
首先要有kaggle账号,然后在My Account下找到Create New API Token。这个会下载一个json文件到本地机器上,打开json文件的形式应该如下所示: {“username”:”YOUR-USER-NAME”,”key”:”SOMETHING-VERY-LONG”} 接着在colab中创建一个文件,当前文件路径为/content,运行!pip install kaggle。这个文件上直接可以运行...
Kaggle on Colab Pro 下载数据集到 Google 硬盘上 首先,需要通过 Kaggle API 下载数据集,并以 zip 压缩包形式保存在 Google 硬盘上,具体步骤如下所示: 登录到https://www.kaggle.com/<YourKaggleID>/account,然后下载kaggle.json 在Google 硬盘上创建一个名字为kaggle的文件夹,然后上传kaggle.json ...