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Zephyr Gemmahttps://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/HuggingFaceH4/model-garden/zephyr-7b-gemma-v0.1;hfSource=true;action=deploy?authuser=1text-generation-inferencehttps://hf.co/models?pipelinetag=text-generation-inference&sort=trending 只需打开“部署”菜单，选择“Google Cloud”即可。...
Model Garden(模型库) 是 Google Cloud Vertex AI 平台的一个工具,用户能够发现、定制和部署来自 Google 及其合作伙伴的各种模型。 不论是在 Hugging Face 模型页面还是在 Vertex AI 模型库页面,开发者们都可以轻松简单地将开放模型作为 API 端点部署在自己的 Google Cloud 账户内。 借助“在 Google Cloud 上部署...
Vertex AI Studio:https://console.cloud.google.com/vertex-ai/generative/multimodal/gallery Google AI Gemini API SDK :https://makersuite.google.com/ 两个工具都支持Prompt调试,代码生成,Google AI Gemini API 上手比较容易一些,下面演示都是使用 Google AI Gemini API。 支持语言 Python NodeJs Java Go Kot...
你可以通过 Vertex AI 或 Google Kubernetes Engine (GKE) 在 Google Cloud 上部署和训练 Gemma,利用文本生成推理和 Transformers 实现。 要从Hugging Face 部署 Gemma 模型,请访问模型页面并点击部署 -> Google Cloud。这将引导你进入 Google Cloud Console,在那里你可以通过 Vertex AI 或 GKE 一键部署 Gemma。文...
Vertex AI提供了构建和部署机器学习模型所需的一体化平台和工具。它具有强大的功能,可以加速自定义模型的训练和部署,并提供预构建的AI API和应用。关键功能包括:集成的工作空间、模型部署与管理、MLOps支持等。可显著提高数据科学家和ML工程师的工作效率。
Google机器学习平台Vertex AI现在让用户能使用新的本地端模式（Local Mode），以更简单快速的方式调试，并且添加自动容器化打包（Auto-Container Packaging）功能，简化部署程序代码至云计算的流程。Vertex AI为一个全托管的机器学习平台，在单一接口提供十多种机器学习工具，供开发者能够快速地构建、部署和扩展机器学习...
在本周二举行的高通骁龙技术年度峰会上,Google Cloud 和高通合作开发 Vertex AI Neural Architecture Search(NAS)。Google 将它描述为用于生成、评估和训练应用程序模型架构的搜索技术。 双方合作的重点是实现人工智能模型的自动创建,并减少人工工作量。据高通公司称,一旦与高通公司的人工智能(AI)引擎相结合,NAS 将被用来...
Google Cloud 于 19 日 Google I/O 开发者大会发表 Vertex AI,是新代管式机器学习平台,开发人员可更轻松部署和维护 AI 模型。过去 Google I/O 大会不会发表太多 Google Cloud 的新闻,如今宣布推出 Vertex AI 服务,在在说明 Goog...
Google Cloud Vertex AI 平台能力再次迎来大更新。为帮助开发者,加快自定义应用程序构建速度,Google Cloud 全面推出 Vertex AI 平台的生成式 AI 能力。此次更新后,开发人员可以轻松访问由 PaLM 2 支持的文本模型、文本嵌入 API 和 Model Garden 中的其他基础模型。同时,客户还可以利用 Generative AI Studio 中的用户...