我们可以用它的免费GPU来部署Stable Diffusion WebUI 准备工作 Windows+chromium内核浏览器 因为是谷歌的服务,所以自行配置好网络环境,保正能上谷歌即可。 【注意】断开后Colab将不能运行 提前登录谷歌账号;GitHub账号;GoogleDrive 提前下载 huggingface.co/stabilit 将其上传至GoogleDrive根目录(最好复制一份作为备份)...
2.Groq的LPU让其模型输出速度比GPT-4快18倍，用LPU集群推理的速度超快，但在同等吞吐量下，Groq的硬件成本是H100的40倍，能耗成本是10倍。3.Stable Diffusion 3发布，文字渲染和多主题生成能力提升。它采用了与Sora同样的Diffusion Transformer架构，能够正确的生成文字效果，大大减少拼写错误和“胡编滥造”。人工智...
在Tensor G3推出仅几个星期后，高通就推出了强大的Snapdragon 8 Gen 3，高通没有错过向Google发出消息的机会，强调了Snapdragon 8 Gen 3的设备上生成式人工智能处理能力，称其为“设备端智能的巨人”。高通并没有言过其实——Snapdragon 8 Gen 3是第一款能够在设备上支持Stable Diffusion且拥有多达100亿参数的大型...
在此GitHub 存储库中,我们提供了三种不同的解决方案,分别用于在 Google Cloud Vertex AI、Google Kubernetes Engine (GKE) 和基于 Agones 的平台上快速部署 Stable Diffusion,以通过弹性基础设施确保稳定的服务交付。本文将重点介绍 GKE 上的稳定扩散模型,并将启动时间缩短多达 4 倍。 问题陈述 Stable Diffusion 的容...
与Cloud TPU v5e相比,Stable Diffusion XL的离线推理吞吐量高出3.1倍,服务器推理吞吐量高出2.9倍。 4:训练和推理性价比 在Trillium上生成一千幅图像的成本比Cloud TPU v5e的离线推理低27%,比Cloud TPU v5e的SDXL服务器推理低22%。 可扩展性、极致的推理性能和训练效率、高性价比,这就是Trillium NPU。
在使用过程中，您可以使用 Lora（局部调整）来进一步定制和优化图像生成。Lora 可以帮助根据特定特征生成图像，提高图像的个性化程度。在 civitai 中查找并下载所需的 Lora 模型，将其添加至 Stable Diffusion WebUI，以实现更精细的图像调整。最后，感谢赞助商 opencloud.world 提供的科学、外文互联网访问...
高通并没有言过其实——Snapdragon 8 Gen 3是第一款能够在设备上支持Stable Diffusion且拥有多达100亿参数的大型人工智能模型的移动SoC。 Snapdragon 8 Gen 3还暴露了Google声称“传统性能指标”不重要的言论是一种谎言。Snapdragon 8 Gen 3击败Tensor G3的设备上人工智能处理能力的原因,是因为它在基准测试中也击败...
Stable Diffusion 平台搭建干货 14:28 云上技术汇|平台被攻击用来挖矿?安全命令中心绝地防护! 06:21 云上技术汇|数据分析只需一招,从小白变高手 07:33 云上技术汇|Google Cloud 解锁数字内容交付网络“超能力”! 07:00 云上技术汇|与 AI 同行,Google Cloud 为车载语音助手赋能! 09:19 云上技术汇|...
ControlNet Tile SDXL模型可以用于图像去模糊、图像变化和图像超分辨率。使用ControlNet模型和StableDiffusionXLControlNetPipeline,提供了使用Tile blur、Tile var和Tile super的代码示例,帮助用户进行高效的图像处理。 视频生成与处理 ExVideo是一种后调优技术,旨在通过扩展稳定视频扩散技术生成长达128帧的视频。该模型在Hu...
本月社区说从深度学习算法基础开始,到 Stable Diffusion 的企业应用,再到语言大模型赋能城市交通,最后聚焦于开源模型,通过讲解 AI 技术在多场景下的实践,共同研讨了智能化时代的发展趋势,探索了 AI 驱动智能化转型的技术要点与应用策略。 本月侃点 本月web.dev 和 Chrome for Developers 开放 .cn 域名访问的消息受...