Secure, global, high-performance, cost-effective and constantly improving. We’ve built our cloud for the long haul. Seriously Powerful Data & Analytics Tap into big data to find answers faster and build better products. Serverless, Just Code ...
Scopri i pattern serverless comuni e crea applicazioni di livello enterprise con le tecnologie serverless di Google Cloud. Questa soluzione copre diverse tecnologie: Cloud Run, Cloud Functions, job di Cloud Run, Cloud SQL, Spanner, Firestore, Eventarc e non solo. ...
这是Google Cloud Platform 宣布 knative 时给出的介绍: Developed in close partnership with Pivotal, IBM, Red Hat, and SAP, Knative pushes Kubernetes-based computing forward by providing the building blocks you need to build and deploy modern, container-based serverless applications. 可以看出,knative ...
Google Cloud Run:Serverless 容器 Cloud Run 由Knative构建, 是 Google 最新的 Serverless 产品。其他 Serverless 平台使用事件驱动函数作为部署的主要单元,而 Cloud Run 使您可以将代码打包在无状态容器中,然后通过 HTTP 请求调用它。 在Google 完全托管环境中部署 Cloud Run 容器可为开发人员提供 Serverless 的通常优...
Cloud Services Platform作为Google这次云战略主轴,其中Serverless服务便是这个混合云架构中重要的一部分。这次Google扩张无服务器版图有两部分,第一部分则是通过Kubernetes,让使用者跨云平台管理Serverless服务,第二部分便是强化既有的Serverless服务。 Google提到,不少企业有在自建机房部署或是跨云部署工作负载的需求,因此Go...
Cloud Services Platform作为Google这次云战略主轴,其中Serverless服务便是这个混合云架构中重要的一部分。这次Google扩张无服务器版图有两部分,第一部分则是通过Kubernetes,让使用者跨云平台管理Serverless服务,第二部分便是强化既有的Serverless服务。 Google提到,不少企业有在自建机房部署或是跨云部署工作负载的需求,因此Go...
消除了它与亚马逊AWS Lambda之间的差距。Google Cloud Platform 的Serverless解决方案涵盖应用开发、分析、...
Google 的 Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine 本文来源:ServerlessLife 公众号 来源:https://www.splunk.com/en_us/blog/devops/gcp-serverless-comparison.html 作者:Splunk 译者:donghui Serverless 平台的主要优点是,它们使您可以专注于编写代码,而不必关心管理基础结构,自动扩容或为所用...
Cloud Run、Cloud Functions 和 App Engine 都是 Google Cloud 提供的 Serverless 平台,但是它们之间有细微差别,在某些情况下某个平台可能会比其他平台更受欢迎。 Google Cloud Run:Serverless 容器 Cloud Run 由 Knative 构建, 是 Google 最新的 Serverless 产品。其他 Serverless 平台使用事件驱动函数作为部署的主要单...
Atlas supports deploying clusters and Serverless instances onto Google Cloud Platform (GCP). Atlas supports the following Google Cloud regions. While all of the following regions support dedicated clusters (M10+), some regions don't support free and Shared clusters (M0/M2/M5) or Serverless instance...