Google Cloud AI 提供全面的 AI 工具和服务,助力企业加速数字化转型。 无论是构建和部署机器学习模型,还是利用强大的 AI 能力提升效率和创新力,Google Cloud 都能满足您的需求。
加速生成式 AI 部署 充分利用 Google Cloud 安全可靠的 VertexAI 平台。设定业务目标,赋能你的团队,并执行定制的生成式 AI 策略,它将大胆、经济高效,同时保护你的数据、团队和客户。 应用场景 游戏 电商 短视频 游戏素材创作 生成基本元素:利用 Imagen 文生图功能生成游戏的基本元素,如角色、场景和道具。这些图像可...
Google Cloud AI Platform:https://cloud.google.com/ai-platform Google Cloud AutoML:https://cloud.google.com/automl Google Cloud BigQuery:https://cloud.google.com/bigquery Google Cloud Pub/Sub:https://cloud.google.com/pubsub 请注意,以上提到的产品和服务仅为示例,您可以根据具体需求选择适合的产品和...
比如 Google Cloud 上的 Vertex AI 平台，把强大的 AI 功能开放出来，让全球企业和开发者都能使用；这样不仅降低了 AI 的使用门槛，也让谷歌成为各行各业 AI 基础设施的重要一环。它的盈利方式也很直接：通过算力收费、API 调用等方式，持续获得收益。第二个答案是：通过产品体验升级带动商业转化。谷歌把 AI 深...
01引言：生成式AI技术的爆发性增长与商业应用价值生成式AI技术在过去一年中呈现出前所未有的爆发式增长。根据Google Cloud最新发布的报告，从2024年4月到2025年4月，全球领先企业实施的生成式AI用例数量增长了6倍，覆盖了从汽车到零售、从医疗到金融等11个主要行业。这些用例不仅展示了AI技术的广泛应用潜力，也为创业...
在Google Cloud Next 2025大会上，Google宣布了几项更新，这些更新有助于CIO们采用和扩展智能体，同时减少集成的复杂性和成本。本次活动重点关注为企业提供一个AI优化的平台和开放的框架，使智能体之间可以互操作。在长达1小时40分钟的主题演讲中，Google Cloud的CEO 托马斯·库里安(Thomas Kurian)展示了公司大部分...
Google表示，生成式AI的成长，仰赖新一代的工具配合，才能让机构轻松打造出生成式AI应用程序。Google Cloud发布2项新技术，让开发人员以负责任的方式进行研发工作，同时兼顾企业层级的安全性和隐私。第一项技术是Generative AI support in Vertex AI，能让数据科学团队使用Google和其他机构的基础模型，透过API或互动提示...
也就是说，开发者现在可于AI Studio进行程序撰写、预览、调整，并可在构建分页一键部署至Google Cloud Run等云计算服务。在多模态生成方面，Google添加生成媒体标签，开发人员可于此页面快速访问Imagen、Veo、Lyria RealTime等模型，直接生成图像、音乐、语音内容。语音方面，Gemini 2.5 Flash现于Live API提供原生语音...
过滤和组织所需要的确切资料。另外，Data Studio可连接的数据源端也很丰富，除了Google本身的BigQuery、Cloud SQL和Google Sheet，也支持AWS的Redshift，加上可以免费使用，是企业能以高效低成本的方式实现Business Intelligence的有力帮手。Data Studio接口，截屏自：Google Data Studio官网｜©2022 Google ...
Google’s cloud play:integrated AI from infrastructure to apps by Dave Vellante [1] 预测谷歌云业务今年的总收入将达到 540 亿美元。模型显示,谷歌云平台将首次贡献超过一半的收入。 尽管业绩出色,谷歌即使拥有先进的技术和两位数的增长,仍然面临批评。原因?它的规模仍然比亚马逊云服务公司和微软的云业务小 2.5...