安装Keras:可以通过pip install keras来安装Keras。 安装Google Drive API:可以通过pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib来安装。 创建Google Drive API凭证: 前往Google Cloud Platform控制台(https://console.cloud.google.com)并创建一个新的项目。 启用...
Vertex AI 是目前 Google Cloud 在的 AI 企业化应用上的拳头产品,正在不断改进、集成更多模型资源等 AI 能力。 Google Cloud Google Cloud把 Google AI 技术转化为商业化产品, 面向企业和组织提供,帮助他们利用人工智能技术解决业务问题。 产品主页: https://cloud.google.com/ai Google Cloud 提供的AI和ML 产品...
今天第二代 TPU 即将发布到 Google Cloud，并且推出供大家使用。下面讲一下 TensorFlow 上层 API，除了神经网络训练速度，大家还关注如何更加方便实现用 TensorFlow 上层 API 来创建神经网络。Keras 是其中一个 API ，它支持很多的后端。相信很多观众都用过 Keras ，从本质上来讲 Keras 更加像一种 API 开发规范。Te...
三、Google Cloud 的 3 个 AI 重点发展领域,了解生成式 AI 功能如何助推创意落地 2023年,Google Cloud 将会继续聚焦于人工智能 (AI) 技术的发展,并将其应用于更多的领域。在这一过程中,Google Cloud 将会关注三个重点领域:自动化、边缘计算和安全性。 自动化方面,Google Cloud 将会持续深化在 RPA 和自动化流程...
TensorFlow Cloud提供的 API 有助于轻松地将本地模型构建和调试转换成在 Google Cloud 上分布式训练和超...
Firebase 强大后端开发平台,可以帮助构建更快捷、更经济的无服务器 API;Firebase 和 Google Cloud 强强结合,能够构建运行快、可扩展且可靠的 Web 应用 快速开发 自动扩展 经济高效 AI 开发 使用Keras 和 Android 构建设备端大型语言模型 Keras 简单易用的深度学习框架,提供高级API,可以方便地构建和训练神经网络模型;An...
下一步,使用输入和输出初始化 Keras 模型,本质上它是一个神经网络各层的图(a graph of layers)的容器。然后要确定训练设置,比如优化器、Adam 优化器和损失函数。到现在一切都很简单,我们已经定义了模型和训练设置。下面是在分布式环境训练模型,或许在 Cloud ML 上。
Keras 是其中一个 API ,它支持很多的后端。相信很多观众都用过 Keras ,从本质上来讲 Keras 更加像一种 API 开发规范。TensorFlow 有一个 TF 就是 Keras ,但是它只是 API 规范实现的一种方式,使用的是一个自定义 TensorFlow 后端,有了这个后端,我们可以让 Keras 与 Estimators 或者 Secving 整合起来,这样会对...
The Keras Tuner is a library that helps you pick the optimal set of hyperparameters for your ...
Keras 是其中一个 API ,它支持很多的后端。相信很多观众都用过 Keras ,从本质上来讲 Keras 更加像一种 API 开发规范。TensorFlow 有一个 TF 就是 Keras ,但是它只是 API 规范实现的一种方式,使用的是一个自定义 TensorFlow 后端,有了这个后端,我们可以让 Keras 与 Estimators 或者 Secving 整合起来,这样会对...