充分利用 Google Cloud 安全可靠的 VertexAI 平台。设定业务目标,赋能你的团队,并执行定制的生成式 AI 策略,它将大胆、经济高效,同时保护你的数据、团队和客户。 应用场景 游戏 电商 短视频 游戏素材创作 生成基本元素:利用 Imagen 文生图功能生成游戏的基本元素,如角色、场景和道具。这些图像可以根据游戏需求进一步编...
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客户对大模型的需求也与日倍增。近一年来，企业客户在Vertex AI上调用Gemini API的数据量激增了36倍，而Imagen 3的推出更是推动了Imagen API在Vertex AI上的数据增长达到5倍。全球范围内，中国出海企业的表现尤为引人注目。在Google Cloud的Top10客户中，中国企业已经占据了两个位置。接下来，让我们看看两个具体的...
我们的目标是降低AI的使用门槛,让 AI 尽可能对开发者、研究者和商业用户来说更触手可及。 Google 云端 AI 团队一直向这个目标进步。2017 年,我们发表了 Google 云端机器学习引擎(Google Cloud Machine Learning Engine),帮助具机器学习知识的开发者轻松构建处理任何种类、任意大小资料的机器学习模型。我们表明现代机器...
谷歌继续着生成式AI之旅，将这项新技术引入了面向开发者的Google Cloud和面向企业的Workspace。生成式AI已经成为一个热点话题，这项技术能够根据简单的文本描述生成内容，聊天机器人可以进行对话、起草电子邮件、生成代码和创作艺术品，不同于传统AI只能对数据进行分析和分类。这次Google Cloud团队推出了一系列生成式AI工具...
Google Cloud AI 提供最新的机器学习服务、预先训练的模型以及生成定制模型的服务。 包括三部分: Cloud Machine Learning:主要的 Google 应用都在使用 Cloud Machine Learning,包括 Google 照片(图片搜索)、Google 应用(语音搜索)、翻译和 Inbox(智能回复)。平台现以云服务的形式提供,可为业务应用带来无与伦比的规模和...
这有一个问题就是,虽说是有“ai”,但是本质上cloud ai还是做ai product,大部分人还是infra eng,不是machine learning eng,以前的product都是和research team一起合作,cloud这边来productionize,现在新的director想用llm来解决一切问题,infra什么的没那么重要。个人觉得做cloud产品,首先服务的availability得有保证,不然...
推荐AI是一种基于人工智能技术的推荐系统,它利用大数据和机器学习算法来分析用户的行为和偏好,从而为用户提供个性化的推荐内容。在Google Cloud平台上,您可以通过以下步骤启用和使用推荐AI:...
Google Cloud Machine Learning Engine是一项提供培训和预测的服务,使开发人员和数据科学家能够构建卓越的机器学习模型并在生产中进行部署。你不必担心基础架构,而是可以专注于模型开发和部署。它提供两种类型的预测: 在线预测将ML模型与无服务器,完全托管的托管部署在一起,可实时响应高可用性。
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