static void BM_boost_split0(benchmark::State& state) { for (auto _ : state) { std::vector<std::string> vec; boost::split(vec, global_str, boost::is_any_of("_")); } } BENCHMARK(BM_boost_split0); static void BM_boost_split1(benchmark::State& state) { for (auto _ : stat...
BENCHMARK_TEMPLATE(bench_vector_reserve,std::string,100000); BENCHMARK_TEMPLATE(bench_vector_reserve,std::string,100,false); BENCHMARK_TEMPLATE(bench_vector_reserve,std::string,1000,false); BENCHMARK_TEMPLATE(bench_vector_reserve,std::string,10000,false); BENCHMARK_TEMPLATE(bench_vector_reserve,st...
1.Google BenchMark基本使用 主函数:BENCHMARK_MAIN() 测试case如下: static void BM_test1(benchmark::State&state) { coreTestHelper = CCoreTestHelper::GetInstance(); const s_wchar* pInput = u"nihao"; while (state.KeepRunning()) coreTestHelper->convert(pInput);}BENCHMARK(BM_test1);static v...
然后是googletest框架,你可以选择单独安装,不过这里我选择将其作为benchmark源码树的依赖而不单独安装它,因为benchmark在编译安装时需要googletest但是在使用时并不需要,为了篇幅我们选择后者。 准备工作完成后选择一个合适的目录,然后运行下面的命令: gitclonehttps://github.com/google/benchmark.git gitclonehttps://...
前三篇教程可以看这里: c++性能测试工具:google benchmark入门(一) c++性能测试工具:google benchmark入门(二) c++性能测试工具:计算算法的时间复杂度 本文将会介绍如何使用模板以及参数生成器来批量生成测试用例,简化繁琐的性能测试代码。 测试对象 这次测试的对象是标准库的vector,我们将会在vs2019 16.10和Linux + GC...
测试代码需指定benchmark与boost的头文件路径及libenchmark.a库路径，编译生成可执行文件。运行测试后，Time表示平均耗时，Iterations是迭代次数。CPU时间通常小于真实时间，具体取决于测试环境。benchmark入门教程至此结束，简单易用。高级用法未介绍。测试结果的性能排名可通过修改编译器优化级别进行验证。对于...
简介: 如果你实现一个公共的工具函数,有多种实现方式,你怎么测试性能呢?是循环多少次,然后打印一下起止时间,计算耗时吗?这样当然没问题。但是每次都类似的需求,都会写很多冗余的代码来进行耗时统计,另外也缺乏灵活性。有没有方便的方式来测试呢?有,Google家的benchmark性能测试框架。
BENCHMARK 宏产生的就是一个 benchmark::internal::Benchmark 对象然后返回了它的指针 向benchmark::internal::Benchmark 对象传递参数需要使用Arg和Args等方法 Apply 方法会将参数中的函数应用在自身 我们在生成器里使用 benchmark::internal::Benchmark 对象的指针b的Args等方法传递参数,这时的b其实指向我们的测试...
创建编译目录：cmake -E make_directory "build"导航至新创建的编译目录：cmake -E chdir "build" cmake -DBENCHMARK_DOWNLOAD_DEPENDENCIES=on -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ../ 完成以上步骤后，Google Benchmark源码在Windows 11上成功编译和安装。若需更多详细信息，请参考官方文档，或查阅相关教...
Google 团队最近宣布，用于测量和比较云产品的开源基准测试工具 PerfKit Benchmarker (PKB) 现在支持测试 Dataflow 作业。根据 Google 的说法，Dataflow 是一种用于执行各种数据处理模式的托管服务。PKB 于 2015 年发布，在云中提供和清理资源，选择和执行基准测试，以及收集和发布结果以提供可操作的报告。 性能基准测试...