Gemini 1.5 Pro 的数学变体似乎经过了多项基准测试。根据其文件，Google依靠各种基准来评估其最新人工智能数学模型的输出。这些基准包括 MATH 基准、美国数学邀请考试 (American Invitational Mathematics Examination, AIME) 和Google内部的 HiddenMath 基准。根据Google的数据，数学型 Gemini 1.5 Pro 在数学基准测试中的...
接下来，我们将把 Gemini 2.0 的先进推理能力引入 AI Overviews，处理更复杂的主题和多步骤问题，包括高级数学公式、多模态查询和编程。我们本周已开始进行有限测试，计划明年初全面推广。同时，我们将继续把 AI Overviews 带到更多国家和语言地区。Gemini 2.0 的进展，得益于我们十年来在 AI 创新领域的全栈投资。...
随着人工智能技术的迅猛发展，机器学习平台服务（ML PaaS）已经成为企业数字化转型的关键工具。在这样的背景下，谷歌云的Vertex AI平台应运而生，它提供了一个强大的环境，让客户能够训练和部署机器学习模型以及AI应用，并支持自定义大型语言模型（LLM），以满足AI驱动应用的多样化需求。客户对大模型的需求也与日倍增。...
当地时间本周二，谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布了一系列 AI 相关的模型更新和产品，包括 Gemini 1.5 Pro 首次提供了本地音频（语音）理解功能、代码生成新模型 CodeGemma、首款自研 Arm 处理器 Axion 等等。Gemini 1.5 Pro Gemini 1.5 Pro 是 Google 功能最强大的生成式 AI 模型，现已在 Google...
We have been applying AI to make our products radically more helpful for a while.我们已经开始应用人工智能来使我们的产品变得更加有用了一段时间。With generative AI, we are taking the next step.通过生成式人工智能，我们正在迈向下一个阶段。Using a combination of semantic understanding and generative ...
AI already won a gold ribbon in the most elite high school math competition. It could help humans conduct boundary-pushing math research next.
And finally, by building and deploying AI responsibly, so that everyone can benefit equally. 最后,通过负责任地构建和部署人工智能,让每个人都能平等受益。 PaLM 2 and GeminiPaLM 2 和双子座 We are so excited by the opportunities ahead. Our ability to make AI helpful for everyone relies on contin...
李飞飞&Stanford HAI: 2024 年人工智能报告 由AI先驱李飞飞领导的斯坦福大学人本人工智能研究所(Stanford ...
轻量级是Gemma模型的特点之一。这两个版本旨在满足不同的计算需求和应用场景。Gemma 2B模型适用于CPU和设备上的应用,而Gemma 7B模型则适用于GPU和TPU上的高效部署和开发。这两个模型将通过 Kaggle、Hugging Face、Nvidia 的 NeMo 和谷歌的 Vertex AI 提供。
我们翻译解读来自Google的最新论文：语言模型合成数据最佳实践, Best Practices and Lessons Learned on Synthetic Data for Language Models，文末有论文链接。人工智能(AI)模型的成功依赖于大量、多样化和高质量的数据集，但由于数据稀缺、隐私问题和高昂的成本，获取这些数据集可能面临挑战。合成数据作为一种解决方案应运...