YOLO是一种流行的实时目标检测算法,而YOLOv4是在之前版本的基础上进一步改进和优化的版本。 不过,要注意的是,具体的gold-yolo代码可能会因为不同开发者或团队的实现而有所差异。通常,这类算法的实现和改进涉及对模型结构、训练技巧、数据增强方法、损失函数等方面的修改。以下是一些通用的代码解析思路,可以帮助你理解...
Gold-YOLO | 亲测在多个数据集能够实现大幅涨点 1.Gold-YOLO 链接:https://arxiv.org/pdf/2309.11331.pdf 代码:https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO 单位:华为诺亚方舟实验室 理论部分可参考:超越YOLO系列!华为提出Gold-YOLO:高效实时目标检测器 - 知乎 ...
在Gold-Yolo算法中,金字塔结构被用来提取不同层级的特征,并在不同尺度下进行目标检测,使得算法在处理多尺度目标时表现更好。 Gold-Yolo算法的代码实现是基于深度学习框架PyTorch,PyTorch是一个开源的深度学习框架,提供了丰富的工具和接口,方便开发者进行深度学习的研究和实验。Gold-Yolo的代码主要包括三部分:模型定义、...
💡💡💡本文独家改进:提出了全新的信息聚集-分发(Gather-and-Distribute Mechanism)GD机制,Gold-YOLO,替换yolov8 head部分 实现暴力涨点 Gold-YOLO | 亲测在红外弱小目标检测涨点明显,map@0.5 从0.755提升至0.768 1.Gold-YOLO 链接:https://arxiv.org/pdf/2309.11331.pdf 代码:https://github.com/huawei-no...
论文链接: https://arxiv.org/abs/2309.11331 PyTorch 代码: https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO MindSpore代码: https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/Gold_YOLO 引言 YOLO系列模型面世至今已有8年,由于其优异的性能,已成为目标检测领域的标...
PyTorch代码: https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO MindSpore 代码: https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/Gold_YOLO YOLO系列模型面世至今已有8年,由于其优异的性能,已成为目标检测领域的标杆。在系列模型经过十多个不同版本的改进发展逐渐稳定...
二、代码仓库 https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLOgithub.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO 三、修改配置文件在data.yaml文件中进行更改 is_coco: False。因为我们的数据集基于Yolo格式,确保将其设置为False。对于Coco数据集,你...
代码:https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO 单位:华为诺亚方舟实验室 理论部分可参考:超越YOLO系列!华为提出Gold-YOLO:高效实时目标检测器 - 知乎 传统YOLO的问题 在检测模型中,通常先经过backbone提取得到一系列不同层级的特征,FPN利用了backbone的这一特点,构建了相应...
华为提出Gold-YOLO:高效实时目标检测器 超越YOLO系列(v5、v6、v7、v8)!Gold-YOLO:一种全新的实时目标检测器,提出一种GD新机制,通过卷积和自注意力操作来实现,增强了多尺度特征融合能力,并首次在 YOLO 系列中实现了 MAE 式的预训练,在所有模型尺度上实现了延迟和准确性之间的理想平衡,代码刚刚开源!单位:华为诺亚...
PyTorch代码:https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLOMindSpore代码:https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/Gold_YOLO 我们针对传统类 FPN 结构中存在的跨层信息损失的问题,提出了全新的信息聚集-分发(Gather-and-Distribute Mechanism)GD 机制,通过在...