https://github.com/sekarasiewicz/go-python-benchmark 二分搜索 创建整型列表（从 1 到 100000），...
这个其实是早年测试cpu性能的，用它是因为自己有对应的各语言版本，也比较熟（python自带的bench也是这个...
这个我用pypy 2.7确认了下,确实没那么差, 如果用numpy或其他版本python的话,性能更快。但pypy还不完善,pypy3在beta, 所以一般情况,我是说一般情况下,这点比较让人不爽。
作为一个抽象化的运行时速度对比，我们从 benchmarksgame.alioth.debian.org 扒了一些数据然后放到了这个漂亮的图表里。这表显示的是每种语言完成标准测试所花费的时间。花的时间越长，柱形会越高。注意 Python 在除了圆周率小数点计算（因为它给不出准确答案）之外的所有测试都远远落后。剩余的语言全都处于一个档次...
这里以国外的一个编程语言性能测试网站 http://benchmarksgame.alioth.debian.org/ 为测试基准和数据源。这个网站可以对常见的编程语言进行性能比较,网站使用都是最新的语言版本和常见的一些算法。 通过对 C(gcc)、C++、Java、JavaScript 和Go语言的测试。性能比较如下表所示,表中数据的单位为秒,数值越小表明运行性...
还有权威对比: https://benchmarksgame.alioth.debian.org/u64q/go.html 原文 https://blog.famzah.net/2016/09/10/cpp-vs-python-vs-php-vs-java-vs-others-performance-benchmark-2016-q3/ 大家看看就好。 最后,就是加个大图,说明一切 但是图中没有算compile时间,对动态语言不公平。
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Go 语言是一门简单、易学的编程语言,对于有编程背景的工程师来说,学习 Go 语言并写出能够运行的代码并不是一件困难的事情,对于之前有过其他语言经验的开发者来说,写什么语言都像自己学过的语言其实是有问题的,想要真正融入生态写出优雅的代码就一定要花一些时间和精力了解语言背后的设计哲学和最佳实践。
基准测试游戏: https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/fastest/rust-go.html [5]可证明正确的并发: https://blog.rust-lang.org/2015/04/10/Fearless-Concurrency.html [6]channel: https://doc.rust-lang.org/stable/rust-by-example/std_misc/channels.html [7]指针: https://...