sync.Map是Golang中处理并发访问Map的一个强大工具,但其设计目标是为了提高并发性能,而不是提供所有传统Map的功能。因此,在需要获取sync.Map长度时,需要手动遍历Map并计算长度。这可能会带来一定的性能开销,特别是在Map较大时。为了减少这种开销,可以考虑在合适的情况下使用定期计算或近似值等方法。在实际应用中,应根...
Golang为了支持读多写少的场景,提供了sync.Map并发原语,由普通map、Mutex与原子变量组合而成,作为一个并发安全的map,部分情况下读、写数据通过原子操作避免加锁,从而提高临界区访问的性能,同时在高并发的情况下仍能保证数据的准确性,支持Load、Store、 Delete、 Range等操作,可以实现对sync.Map的遍历以及根据key获取...
可以看出sync.map的耗时是其他的两个的5倍左右。sync.map是个好东西，但是场景用错，反而适得其反。
如果read map读取不到并且amended为true(false表示read map和dirty map一致,就没必要再读dirty map了),则给map加锁并从dirty map读取,将misses+1。如果map中一共有n个元素,但是读了n次都没有在read map中找到(就是misses的值大于等于map的长度),则会将dirty map升级为 read map ,dirty map 重置为nil,misses...
项目中遇到了需要使用高并发的map的场景,众所周知golang官方的原生map是不支持并发读写的,直接并发的读写很容易触发panic。 解决的办法有两个: 自己配一把锁(sync.Mutex),或者更加考究一点配一把读写锁(sync.RWMutex)。这种方案简约直接,但是缺点也明显,就是性能不会太高。
sync.Map的原理很简单,使用了空间换时间策略,通过冗余的两个数据结构(read、dirty),实现加锁对性能的影响。通过引入两个map将读写分离到不同的map,其中read map提供并发读和已存元素原子写,而dirty map则负责读写。这样read map就可以在不加锁的情况下进行并发读取,当read map中没有读取到值时,再加锁进行后续...
//遍历,参数为函数。函数参数为key value返回值为bool,荡返回false遍历停止 sm.Range(func(k, vinterface{}) bool { fmt.Printf("key=%d,value=%s\n", k, v) returntrue }) //sync.map暂时不支持len参数,获取长度需要遍历,比较复杂。 // fmt.Println(len(sm)) }...
// 1. 长度和容量data:=map[string]string{"n1":"武沛齐","n2":"alex"}fmt.Println(len(data))// 2. make创建map并且指定了容量cap// 根据参数值10,计算出合适的容量// 一个map中会包含很多的桶,每个桶中可以存放8个键值对info:=make(map[string]string,10)info["n1"]="武沛齐"info["n2"]="...
Go中普通的map是非线程安全的,想要线程安全的访问一个map,有两种方式一种是map+mutex另一种就是原生的sync.Map,这篇文章会详细的介绍sync.Map底层是如何实现的,以及一些常用的场景。 如何保证线程安全? sync.Map的数据结构如下: type Map struct { mu Mutex // 锁,保证写操作及dirty晋升为read的线程安全 read...