简介:Go语言中的`sync.Map`和`sync.Pool`是并发安全的容器。`sync.Map`提供并发安全的键值对存储,适合快速读取和少写入的情况。注意不要直接遍历Map,应使用`Range`方法。`sync.Pool`是对象池,用于缓存可重用对象,减少内存分配。使用时需注意对象生命周期管理和容量控制。在多goroutine环境下,这两个容器能提高性能...
当Map的dirty map中存在read map中没有的键时,amended字段会被设置为true。这表示read map不再是最新的,需要通过复制dirty map来更新。这种设计可以帮助Map在并发环境中高效地进行读写操作,减少锁的争用。 Map typeMapstruct{ mu sync.Mutex read atomic.Pointer[readOnly] dirtymap...
步骤一:首先是一个初始的sync.Map 结构,我们往其中写入数据,数据会写到dirty中,同时,由于sync.Map 刚刚创建,所以read map还不存在,所以这里会先初始化一个read map 。amended是read map中的一个属性,为true代表 dirty 和read中数据不一致。 image.png 步骤二:接着,如果后续再继续写入新数据, 在read map没有从...
// sync.Map的核心数据结构typeMapstruct{mu Mutex// 对 dirty 加锁保护,线程安全read atomic.Value// read 只读的 map,充当缓存层dirtymap[interface{}]*entry// 负责写操作的 map,当misses = len(dirty)时,将其赋值给readmissesint// 未命中 read 时的累加计数,每次+1}// 上面read字段的数据结构typeread...
Go中普通的map是非线程安全的,想要线程安全的访问一个map,有两种方式一种是map+mutex另一种就是原生的sync.Map,这篇文章会详细的介绍sync.Map底层是如何实现的,以及一些常用的场景。 如何保证线程安全? sync.Map的数据结构如下: type Map struct { mu Mutex // 锁,保证写操作及dirty晋升为read的线程安全 read...
项目中遇到了需要使用高并发的map的场景,众所周知golang官方的原生map是不支持并发读写的,直接并发的读写很容易触发panic。 解决的办法有两个: 自己配一把锁(sync.Mutex),或者更加考究一点配一把读写锁(sync.RWMutex)。这种方案简约直接,但是缺点也明显,就是性能不会太高。 使用Go语言在2017年发布的Go 1.9中正...
导语| 本文结合源码,分析sync.Map的实现思路和原理,希望为更多感兴趣的开发者提供一些经验和帮助。 一、背景 项目中遇到了需要使用高并发的map的场景,众所周知golang官方的原生map是不支持并发读写的,直接并发的读写很容易触发panic。 解决的办法有两个: ...
程序员一愣,顿时没了底气。因为很多人知道sync.Map,但其实并不了解它的优势和使用场景。别担心,今天我们就把这些全都捋清楚,顺便带点代码示例。 什么是sync.Map? 首先来科普一下,sync.Map是 Go 语言标准库sync包提供的一个并发安全的 Map 类型。与普通的 Gomap不同...
Golang 为并发编程提供了多种并发原语(Mutex、RWMutex、sync.Map),用于临界区的数据访问和保护;开发应用时,面对不同的场景如何选择合适的并发原语,使功能正常实现的同时提供更高的性能;在互联网应用中,由并发原语保护的临界区从本质上来说无非三种情况:读多写少、写多读少、读写一致。 上篇文章介绍了 sync.RWMute...
sync.Pool适用于创建对象成本高或需要重复使用的场景,如数据库连接池。 实战示例 sync.Map 示例 假设我们要构建一个简单的缓存系统,用于存储用户信息,且这个缓存在多goroutine环境下被频繁访问。 package main import ( "fmt" "sync" ) type User struct { ...